нього середовища, цілісність, динамічність, нестаціонарність, інерційність і нелінійність). p align="justify"> Емпіричні моделі. При побудові моделей цієї групи дослідник, маючи в своєму розпорядженні певну кількість результатів спостережень за деякими властивістю досліджуваного об'єкта, залежних від різних факторів зовнішнього середовища, отримує за допомогою методу-множинного регресійного аналізу аналітичний вираз, що зв'язує досліджуване властивість грунту і визначають його чинники навколишнього середовища. Цей вислів і являє собою найпростішу математичну модель, найчастіше воно має наступний вигляд:
X = a0 +
де X - досліджуване властивість, аi - коефіцієнти регресії, vi - фактори середовища, n - загальне число аналізованих факторів.
Використання апарату регресійного аналізу призвело до вирішення низки важливих практичних завдань і одночасно виявило труднощі та обмеження, притаманні цій методології. Стало очевидно, що обмеження, обумовлені специфікою грунту як об'єкта моделювання, не можна подолати, залишаючись в рамках регресійних схем. p> Для того щоб точніше можна було описати характер реакції системи на зміну навколишнього середовища, потрібно врахувати в моделі як можна більше число впливають на неї факторів навколишнього середу. Але із зростанням кількості врахованих чинників збільшуються помилки оцінок коефіцієнтів регресії при заданій вибірці. Це протиріччя принципово обмежує можливості регресійного аналізу як методу вивчення такої складної системи як грунт. p> Незважаючи на те, що класичні регресійні моделі мало пристосовані для успішного подолання труднощів математичного опису грунту, пов'язаних з її специфічними особливостями як об'єкта моделювання, вони цілком можуть використовуватися для вирішення багатьох практичних питань.
Теоретичні моделі відрізняються від емпіричних (регресійних) насамперед за обсягом апріорної інформації, необхідної для їх побудови. У емпіричних моделях вихідна (теоретична) інформація використовується тільки для того, щоб вибрати фактори навколишнього середовища, вплив яких на систему буде розглядатися в моделі. В основі теоретичних моделей лежать наші уявлення про механізми описуваних явищ. Вихідна теоретична інформація про характер розглянутих процесів дозволяє більш обгрунтовано вибрати клас функцій для їх опису. p> Проте надзвичайна складність грунтів і недостатня вивченість механізмів багатьох грунтових процесів стримують розвиток цієї групи моделей. Теоретичне моделювання відноситься до досліджень фундаментального характеру. p> Напівемпіричні моделі. В основі напівемпіричних моделей також як і теоретичних лежать добре встановлені закони функціонування складних природних систем і насамперед закони збереження речовини і енергії. Але, як правило, на основі тільки балансових відносин (законів збереження) не вдається побудувати замкнуту математичну модель складної природної системи, оскільки не достатньо вивчені механізми ...
