align="justify"> - вхідні змінні, що описують умови функціонування об'єкта (деякі з них можуть бути піддані регулюванню). Ці фактори часто називають незалежними, предікторнимі або пояснюють.
- випадкові, залишкові компоненти, вплив яких на y (i) важко врахувати (виміряти). До них відносяться також випадкові помилки у вимірі аналізованих параметрів. Такі компоненти називають ще латентними або просто В«залишкамиВ».
- вихідні змінні (відгук), що характеризують результат функціонування об'єкта. Ще їх називають пояснюють змінних.
Далі будемо користуватися введеними поняттями.
При дослідженні статистичної зв'язку між компонентами багатовимірного ознаки досліднику доводиться вирішувати такі завдання:
В· вибір відповідного вимірника зв'язку з урахуванням специфіки і природи аналізованих змінних;
В· точкове або інтервальний оцінювання вимірювача зв'язку за вибірковими даними, отриманими в результаті експерименту;
В· перевірка гіпотези про значущість (статистично значущому відмінності значення кореляційної характеристики від нуля) аналізованого вимірювача зв'язку;
В· аналіз структури зв'язків між компонентами багатовимірного ознаки.
Все це завдання кореляційного аналізу. В якості вимірників ступеня тісноти парних зв'язків між кількісними змінними можуть використовуватися індекс кореляції, коефіцієнт кореляції (іноді використовують термін В«коефіцієнт кореляції ПірсонаВ»), кореляційне відношення, приватний коефіцієнт кореляції, застосовуваний для дослідження приватних або В«очищенихВ» зв'язків, звільнених від опосередкованого одночасного впливу на досліджувану парну зв'язок інших змінних.
Якщо статистична інформація про багатовимірний ознаці представлена ​​не в кількісній, а в порядкової шкалою, то вимірювання парних зв'язків здійснюється за допомогою рангових вибіркових вимірників зв'язку - коефіцієнтів кореляції Кендалла і Спірмена.
Вимірювання ступеня тісноти множинної зв'язку між кількісними змінними можливо за допомогою множинного коефіцієнта кореляції (або коефіцієнта детермінації), а між порядковими змінними - за допомогою коефіцієнта конкордації.
При такому різноманітті вимірників статистичної зв'язку важливою стає завдання вибору адекватного її вимірювача.
Застосовність того чи іншого вимірника визначається як формою подання вихідної статистичної інформації (кількісні або порядк...
