жави. Тренд відсилає до історичних даними, екстраполяція передбачає що ці дані проектуються в майбутнє.
Для опису феномена необхідні історичні кількісні дані. У ряді випадків, це можливо: приміром, неважко знайти дані про чисельність і структурі населення. Багато феномени такого опису не мають, деякі з причини новизни (наприклад телебачення), а іноді їх не можна виразити в кількісних показниках (Наприклад уявлення про прийнятний ризик). Додатковою проблемою є поява раніше неспостережуваного чинники: так, стрибкоподібне зростання чисельності хворих на рак щитовидної залози у Східній Європі після Чорнобильської аварії пояснюється виключно тим, що раніше цим параметром ніхто не приділяв особливої вЂ‹вЂ‹уваги і не відстежував його.
Екстраполяція може переконливо вказати масштаб змін, які послідують при розвитку тренда в часі. Різке зростання може з часом зробити малий феномен значним. Іноді екстраполяція трендів призводить до результатів які є відверто неможливими. Це вказує на межі застосовуваної методики. Якщо, наприклад, зростання кількості працівників зайнятих неповний трудовий день, випереджає зростання населення в цілому, це не означає, що в майбутньому собаки, кішки або роботи теж стануть такими працівниками. Це означає що лінійна екстраполяція досягла своїх кордонів. При цьому, подібні екстраполяції часто виробляють серйозні змістовні помилки.
Класичним прикладом подібної помилки в прогнозі є результат роботи комісії Форрестера, що породив "екологічний рух". Учасники комісії екстраполювали рівняння і прийшли до висновку про кінцівки ресурсів Землі, масовому забрудненні всього всім і т.п. При цьому, ніхто не поставив питання про роль технологічних стрибків і фазових переходів у розвитку людської цивілізації.
Інший приклад: є ряд авторів, які стверджують, що в Другій Світовій війні Радянський Союз втратив не 20, а 50 мільйонів чоловік, причому тільки убитими. Використовуючи стандартні статистичні прийоми, щоб визначити число поранених, покалічених і полонених, отримуємо, що до кінця війни країна мала негативну чисельність працездатного населення. Щось близько мінус сорока мільйонів чоловік. p> Екстраполяція трендів, як методика, має ряд вбудованих проблем:
1. Кількісні дані можуть бути невірними або помилково підібраними. p> 2. Результати екстраполяції можуть легко бути невірно інтерпретовані. p> 3. Нездатність методу оцінити рушійні фактори змін і еволюцію цих факторів. p> 4. Якісні зміни можуть чинити серйозний вплив на кількісні дані
5. Можуть бути не помічені якісні зміни. p> 6. Оцінки меж екстраполяції можуть базуватися на недостатній інформації. h1> 4. Екстраполяція та її використання в аналізі
Екстраполяція - це прогнозування невідомих значень шляхом продовження функцій за межі області відомих значень [4, c.235]. Найчастіше, прогностичні моделі використовуються для побудови прогнозу відгуку для довільних точок, які не були включені в безлі...
