ипом системного підходу: визначається тим, що в аналізі економічних явищ і процесів як складних систем слід комплексно оцінювати вхідні параметри функціонально-структурного будови, їх зміна і розвиток на досліджуваному об'єкті в просторі і часі, кількісні, якісні ознаки, вихідні (результативні) параметри цього процесу.
4. Принцип конкретності і дієвості економічного аналізу означає цільову спрямованість досліджень на конкретну практику і результативність у досягненні поставленої мети.
5. Принцип рейтингової оцінки передбачає визначення пріоритетів у досягненні поставленої мети, черговості здійснення заходів, спрямованих на цільове зміна і розвиток економічних систем. Рейтингова оцінка проводиться за критеріями, які визначають кінцеву мету функціонування економічної системи. Для досягнення проміжних цілей можуть використовуватися інші критерії рейтингової оцінки.
6. Принцип демократичності, масовості економічного аналізу передбачає участь в аналітичному процесі широкого кола зацікавлених осіб, а не тільки фахівців-аналітиків, а також широку доступність, прозорість, переконливість висновків і пропозицій. Цей підхід дозволяє найбільш повно виявити наявні резерви і недоліки, більш виважено приймати рішення.
Дотримання названих принципів є необхідною умовою проведення аналітичних досліджень, гарантом досягнення поставлених цілей і вирішення конкретних завдань.
2. Основні етапи побудови економетричних моделей і використання їх для прогнозування
Побудова економетричних моделей здійснюється в кілька основних кроків, етапів [1, c.284]:
1) Постановочний етап: визначаються кінцеві цілі дослідження, моделювання, набір беруть участь у моделі факторів і показників та їх ролі.
2) Апріорний етап: предмодельний аналіз економічної сутності досліджуваного явища, формування і формалізація апріорної інформації та вихідних припущень, припущень, гіпотез на основі економічної теорії.
3) Етап параметризації і специфікації моделі: власне моделювання, тобто вибір виду моделі, функції регресії, в тому числі, складу і форми вхідних в неї зв'язків між змінними.
4) Інформаційний етап: спостереження та збір необхідної інформації, статистичних даних, їх обробка.
5) Етап ідентифікації моделі: статистичне оцінювання невідомих параметрів моделі за зібраними даними, статистичний аналіз моделі.
6) Етап верифікації моделі: зіставлення фактичних, реальних даних і змодельованих, перевірка адекватності моделі, оцінка її точності і прогностичних властивостей.
3. Екстраполяція трендів
Екстраполяція трендів - це одна з найбільш широко використовуваних технік прогнозування. По-перше необхідно виявити тренд. Це може бути практично будь-який феномен, виразність у кількісних показниках з видимою структурою зміни в часі. До цих феноменам відносяться і населення і його розміщення по території, продуктивність праці, або розмір території дер...
