их, а з цілого ряду інших "залучаються" знань, використовуваних для інтерпретації даного. Такими "залучуваними" знаннями можуть бути, наприклад, твердження, що температура є функція кінетичної енергії рухомих молекул, що утворюють тіло, і т.д. Якщо залучити додаткові дані, наприклад біологічні та медичні, то можна стверджувати, що показання на шкалі термометра говорять про те, що людина хвора, якщо мова йде про вимірювання температури тіла дорослої людини, для якого нормою є температура 36.6 В° С. Але для такого твердження необхідні додаткові знання. Для дітей така температура не завжди говорить про захворювання. Існують і деякі дорослі нормальні люди, для яких температура 37.1 В° З не говорить про захворювання. Навпаки, якщо одиничне дане, тобто запис окремого виміру на шкалі звичайного ртутного термометра, свідчить, що температура Х в момент t дорівнює 39 В° С, то можна сказати, що Х хворий, якщо Х - людина, і здоровий, якщо Х - собака, так як 39 В° С - нормальна температура тіла собаки. Разом з тим твердження про те, що собака здорова, потребує додаткових даних і знаннях, тому що є цілий ряд хвороб, не пов'язаних з підвищенням температури тіла собаки/7 /.
Грань, що відокремлює дані від знань, умовна. При зануренні у певний контекст одиничне дане теж може виявити властивості знання. Так, наприклад, було, коли асистент Резерфорда Марздем зауважив несподівано сильне відхилення альфа - частинок від розрахункової траєкторії. Цей феномен можна сформулювати у вигляді одиничного даного, проте в контексті складної системи фізичних знань і детерміністській методології в класичній фізиці це привело в дію певний методологічне правило: якщо має місце нетривіальне і не піддається стандартному поясненню подія в будь-якому процесі, то слід шукати нетривіальну причину (або нетривіальне пояснення). Саме це правило було імпульсом до створення Резерфордовского моделі атома. p align="justify"> Процес "прочитування" знань, як правило, називається Регуляризація. Регуляризація являє собою систему процедур, що дозволяють шляхом складної інтерпретації, аналізу, зіставлень, ототожнень із зразками і т.д. представити у вигляді матриць, що використовуються для "виробництва" правил. Наука сама опиняється величезною розвивається системою матриць, з яких "вичитуються" правила обчислення, вимірювання, спостереження, екперіментірованія і т.д. Самі закони цієї науки можуть розглядатися як правила, що забороняють, дозволяють або розпорядчі певну поведінку природним та соціальним об'єктам. Можна тепер остаточно сформулювати ще одна відмінність традиційної гносеології від інформаційної епістемології. Воно полягає в тому, що перша концентрується на процедурі дескрипції, з лог...
