ковзної середньої, суть якого полягає в заміні вихідних даних часового ряду середнім арифметичним за певний період часу, і процес фільтрації проводиться за формулами:
кореляційний перевезення залізничний фільтрація коливання
, (2)
, (3)
, (4)
де, - значення вихідної і фільтрірованной функцій в середній точці;
, - значення вихідної і фільтрірованной функцій у лівій від середньої точки;
, - значення вихідної і фільтрірованной функцій у правій від середньої точки.
На третьому етапі екстраполяціонного прогнозу обсягів перевезень проводиться вибір типу рівняння регресії (математичної моделі тренду), яке адекватно описує фільтрірованного часового ряду.
У цієї дисертаційної роботи з урахуванням особливості прогнозування обсягів перевезень туристів залізничним застосовані наступні типи рівняння регресії:
1. ; p>. ; p>. ; p>. ; p>. ; p>. ; p>. ; (5)
. ; p>. ; p>. ; p>. ; p>. ; p>. ; p> 14. . br/>
Для оцінки правильності вибору аналітичної залежності (моделі) застосовується критерій Р.Фішера, який визначається за формулою:
; (6)
; (7)
; (8)
- значення фільтрірованного вихідного часового ряду;
- середнє значення фільтрірованного вихідного часового ряду;
- значення часового ряду отримане за рівнянні регресії.
Правильність вибору рівняння тренду визначається шляхом порівняння F - критерію, розрахованого за формулою (6), з деякою стандартної (табличній) FТ, яка визначається за спеціальною таблицею критерію Фішера. Табличне значення критерію Р. Фішера встановлюється n-1 = k1 і n-2 = k2 ступенів свободи і довільно обраній довірчій ймовірності. p> Довірча ймовірність визначає ступінь достовірності того чи іншого судження про можливі значення статичних характеристик. В якості довірчої ймовірності найчастіше використовують Р = 0,95 або Р = 0,99. Чим більше величина Р, тим надійніше результати розрахунків. p> Якщо F виявиться більше FТ (F> FТ), то рівняння тренда може використовуватися для прогнозування обсягів перевезень туристів залізничним. Якщо ж таких F більше двох то вибирається рівняння тренду відповідного найбільшому значенню F.
Якщо ж F
Для знаходження головних компонент використовувалася спеціальна програма на мові Delphi для ПЕОМ. В результаті розраховані власні значення і власні вектори вихідної матриці, а також матриця вагових коефіцієнтів. br/>
