араметра, щодо збільшення іншого.
Що ж до інших кореляцій, вони мало інформативні, так як їх значення за модулем насилу перевищують 0.5. На малюнку 5 наведено приклад графіка кореляції таких параметрів. br/>В
Малюнок 5
З даного малюнка видно, що ні про який зв'язок параметрів і не може бути й мови. Проте у звіті наведена табл. 2, що ілюструє кореляції як і з запеклою взаємозв'язком параметрів, так і незв'язні кореляції
Таблиця 2
- N -00 -0.927-0.8560.614 0-0 0.1020.070.495 00 - 0.1220.08-0.532 -0.9270.1020.122 - 0.98-0.561 -0.8560.070.080.98 - -0.487 N0.6140.495-0.532-0.561-0.487 -
Дана таблиця наочно показує, що, кореляційний аналіз виявив всього 3 пари взаємопов'язаних параметрів, раніше вже описаних.
Апроксимація
Третьою технологією, використаної в курсовій роботі, є апроксимація функцій, отриманих з масивів точок (табл.1). Лише корельовані параметри були описані апроксимували функціями. Всі розрахунки виконані в математичному пакеті MathCad (Додаток А) Для апроксимації функцій був використаний В«Метод найменших квадратівВ» , який полягає у вирішенні системи рівнянь:
В
Система необхідна для знаходження коефіцієнтів b і k для рівняння виду де b = A 0, < span align = "justify"> k = A1.
Даний метод був застосований до кожної корелюється парі параметрів кустореза і у результаті були отримані наступні функції:
для кореляції параметрів і -
для кореляції параметрів і -
для кореляції параметрів і -
Далі у звіті наведені графіки апроксимованих функцій. Для зручності, в одній системі координат наводяться як точки, так і аппроксимірованими функції . На рис.6 представлено графік залежності висоти порослевін від довжини тріски -
