. Економіко-математичні методи і моделі
Як і всяке моделювання, економіко-математичне моделювання грунтується на принципі аналогії, тобто можливості вивчення об'єкта за допомогою побудови і розгляду іншої, подібного йому, але більш простого та доступного об'єкта, його моделі.
Практичними завданнями економіко-математичного моделювання є, по-перше, аналіз економічних об'єктів; по-друге, економічне прогнозування, передбачення розвитку господарських процесів і поведінки окремих показників; по-третє, вироблення управлінських рішень на всіх рівнях управління.
Опис економічних процесів і явищ у вигляді економіко-математичних моделей базується на використанні одного з економіко-математичних методів. Узагальнююча назва комплексу економічних та математичних дисциплін - економіко-математичні методи - ввів на початку 60-х років академік В.С. Немчинов. З певною часткою умовності класифікацію цих методів можна представити таким чином.
. Економіко-статистичні методи:
· економічна статистика;
· математична статистика;
· багатофакторний аналіз.
. Економетрія:
· макроекономічні моделі;
· теорія виробничих функцій
· міжгалузеві баланси;
· національні рахунки;
· аналіз попиту і споживання;
· глобальне моделювання.
. Дослідження операцій (методи прийняття оптимальних рішень):
· математичне програмування;
· мережеве та планування управління;
· теорія масового обслуговування;
· теорія ігор;
· теорія рішень;
· методи моделювання економічних процесів в галузях і на підприємствах.
. Економічна кібернетика:
· системний аналіз економіки;
· теорія економічної інформації.
. Методи експериментального вивчення економічних явищ:
· методи машинної імітації;
· ділові ігри;
· методи реального економічного експерименту.
В економіко-математичних методах застосовуються різні розділи математики, математичної статистики, математичної логіки. Велику роль у вирішенні економіко-математичних задач грають обчислювальна математика, теорія алгоритмів і інші дисципліни. Використання математичного апарату принесло відчутні результати при вирішенні завдань аналізу процесів розширеного виробництва, матричного моделювання, визначення оптимальних темпів зростання капіталовкладень, оптимального розміщення, спеціалізації та концентрації виробництва, задач вибору оптимальних способів виробництва, визначення оптимальної послідовності запуску у виробництво, оптимальних варіантів розкрою промислових матеріалів і складання сумішей, завдання підготовки виробництва методами мережевого планування та багатьох інших.
Для вирішення стандартних проблем характерні чіткість мети, можливість заздалегідь виробити процедури і правила ведення розрахунків.
Існують насту...
