196,935313,97178,307439,06129,961960,66121,697381,723679,6414808,46226,8311054,88273,987848,19200,512088,27178,0915720,007791,5931716,05259,146568,442386,901036,201744,732162,78201,2312633,223941,3340493,51229,31788,63362,2481,90265,042249,11482,1423677,902411,79232458,98213,3272264,899,2373907,866,812330,68319,469801,03941,26102054,69191,7616308,41343,1511920,27250,272426,28118,993127,06690,6414158,62186,614572,14560,388333,86408,852552,64187,79880,532770,9735231,29217,45884,9951,39509,8637,702644,1205,679070,051944,8142300,15207,463,197,9721,255,762733,4232,287758,151115,5653954,00194,941394,42235,38484,00171,612838,67257,699964,871495,3766404,14201,103201,9984,202247,7161,312937,74151,555719,501424,3122967,40200,022348,93105,353449,2176,743088,78172,8315343,857881,8929870,21259,737552,062445,561402,501787,60Сумма1395,086308,26308420,7977792,991895197,79Х551146,3217683,5568726,3112918,05Среднее46,50210,2810280,692593,1063173,26ХХХXX окупність кореляція еластичність витрати
Перевіримо правильність всіх розрахунків, зіставивши суми фактичної і розрахункової окупності витрат:
? y =? ? х; 6308,26=6308,26.
Наступним етапом кореляційно-регресійного аналізу є розрахунок числових характеристик кореляційного зв'язку. Для визначення тісноти зв'язку між досліджуваними ознаками (окупністю витрат та виробничими витратами на 100га ріллі) обчислимо лінійний коефіцієнт кореляції:
, де
; ; (Розрахункові дані з таблиці 2).
20,76;
=137,68.
0,18.
Далі обчислимо коефіцієнти детермінації і еластичності:
0,03, або=0,03.
0,26.
Виконуємо перевірку:
. Перевіряємо регресійну модель на адекватність. Визначаємо розрахункове значення критерію Фішера:
6,16.
Табличне значення критерію Фішера знаходимо за таблицею розподілу Фішера за ступенями свободи k1=1, k2=28 і P=0,95, тоді F табл=4,20. Так як F розр> F табл (6,16> 4,20), то нульова гіпотеза, яка передбачає відсутність зв'язку між окупністю витрат та виробничими витратами на 100га ріллі в генеральній сукупності (Н0=b0=b1=0), відкидається і модель вважається адекватною з вірогідністю P.
. Статистична перевірка параметрів і на значимість:
; =140,3.
; =65,05.
=1,52; =1,23.
: 2,4; =2,05;
k=28; P=0,95;
> (2,4> 2,05), отже - значущий.
: 0,95; =2,05;
k=28; P=0,95;
< (0,95 <2,05), отже - не значить.
. Статистичну перевірку коефіцієнта кореляції виконуємо за критерієм Стьюдента. Розрахункове значення критерію Стьюдента знаходимо за формулою:
5,14.
Табличне значення критерію Стьюдента визначаємо за таблицею розподілу Стьюдента при k=28 і P=0,95,=2,05. Так як> (5,14> 2,05), то коефіцієнт кореляції - значущий.
. Визначаємо прогнозне значення результативної ознаки при 46,50 * 1,5=69,75. Підставляючи в рівняння регресії, знаходимо=155,86 + 1,17 * 69,75=237,47.
. Довірчий інтервал прогнозу дорівнює:
[]
[155,86 + 1,17 * 69,75 ± 2,05 * 140,3]
[237,47 ± 298,26].
[- 60,79; 535,73]%.
Після проведення кореляційно-регресійного аналізу зміни окупності витрат рослинництва під впливом виробничих витрат на 100г...
