Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Новые рефераты » Кореляційно-регресійний аналіз зміни окупності витрат рослинництва під впливом виробничих затрат на 100 га ріллі

Реферат Кореляційно-регресійний аналіз зміни окупності витрат рослинництва під впливом виробничих затрат на 100 га ріллі





ький» 26,28118,9925 СФГ «Прогрес - 10» 52,64187,7026 ФГ «Незалежність» ; 44,10205,6727 СТОВ «Вікторія» 33,40232,2828 СТОВ «Світанок» 38,67257,6929 СФГ «Сівачі» 37,74151,5530 СТОВ «Степове» 88,78172,83


Графік показує, що в даному випадку зв'язок близька до прямолінійної і її можна виразити рівнянням прямої лінії:


? х=+ bx,


де - початок відліку, або значення? х при x=0 (економічного сенсу не має);

b - коефіцієнт регресії.

Рішення даного рівняння регресії покаже зміна окупності витрат рослинництва під впливом виробничих витрат на 100га ріллі при виключенні випадкових коливань ознаки.

Параметри рівняння прямої лінії і b знайдемо з системи нормальних рівнянь:

.


Щоб легше було проводити розрахунки, наведемо розрахункові дані в таблиці 2.



Розділимо рівняння на коефіцієнти при, тобто перше рівняння на 30, а другий - на 1395,08.



Віднімемо перше рівняння з другого:


, 8=9,26 b,


звідси 1,17.

Підставивши значення b=1,17 в перше рівняння, знайдемо:


, 26=30 + 1395,08 * 1,17;

, 26=30 + 1632,24;


155,86.

Рівняння регресії (кореляційне рівняння), яке виражає зв'язок між виробничими витратами на 100га ріллі та окупністю витрат рослинництва, буде мати вигляд:

? х=155,86 + 1,17 х.


Перевіримо правильність рішення системи рівнянь, виходячи з рівності:

, 28=155,86 + 1,17 * 46,50;

, 28=210,28.

За рівняння регресії можна визначити очікувані (розрахункові або теоретичні) значення окупності витрат (? х) при різних значеннях виробничих витрат на 100га ріллі. Для цього замість x потрібно підставити його конкретні значення:

при х=55,19? х=155,86 + 1,17 * 55,19=220,43;

при х=52,27? х=155,86 + 1,17 * 52,27=217,02 і т.д.

Всі обчислені дані запишемо в таблицю 2. За цими даними на рис. 1 побудуємо теоретичну лінію регресії. На окремому малюнку 2 також побудована теоретична лінія регресії.




Таблиця 2

Розрахункові величини

№ п / п хозяйствахyxyх2у2? х (y-? х) 2 (? -) 2 (y-) 2 155,19108,836006,333045,9411843,97220,4312455,07103,1610292,1075,52252,27157,768246,122732,1524888,22217,023511,2645,442758,3533,29335,2132,314657,311239,0417505,94197,044190,49175,076079,32127,69441,79130,925471,151746,4017140,05204,755451,5030,486298,0122,18575,82360,4227327,045748,67129902,58244,5713421,361175,7622542,02859,66656,91179,5310217,053238,7532231,02222,441841,67147,98945,56108,37767,21238,3116016,824517,1856791,66234,5014,55586,40785,68428,90813,67102,551401,86186,8710516,50171,854803,031476,5711605,751077,81959,77813,6448631,263572,45662010,05225,79345566,56240,59364043,29176,091026,661503999,00710,7622500,00187,051372,87539,533633,68393,631181,92121,359940,996710,8914725,82251,7116992,791716,157908,541254,581210,17232,062360,05103,4353851,84167,764134,631808,04474,371319,871334,16173,65930,181166,9130136,96195,83494,05208,881345,42152,281444,41193,498592,891972,2537438,38207,82205,346,05281,904,371517,18133,332290,61295,1517776,89175,961817,371177,825921,30859,661656,07182,5710236,703143,8433331,80221,461512,58125,03767,8491,581718,47144,242664,11341,1420805,18177,471104,231076,504361,28785,681835,1124,034353,451232,0115383,44...


Назад | сторінка 2 з 4 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Рівняння лінійної регресії, коефіцієнт регресії
  • Реферат на тему: Коефіцієнт детермінації. Значимість рівняння регресії
  • Реферат на тему: Рівняння регресії. Коефіцієнт еластичності, кореляції, детермінації і F-кр ...
  • Реферат на тему: Рівняння регресії
  • Реферат на тему: Рівняння лінійної регресії