лізу одержуваної інформації, коли немає певної заданої мети;
прямим розглядом, коли інформація про зовнішньому і внутрішньому середовищі фірми активно аналізується із заздалегідь сформульованої метою;
неформальним дослідженням відносно обмежених і неструктурованих даних;
формальним дослідженням з використанням заздалегідь складеного плану, процедур і методів обробки та аналізу одержуваної інформації.
Для оптимізації результатів оцінювання впливу зовнішнього і внутрішнього середовища фірми на поведінку логістичної системи логістичний менеджер повинен використовувати ключові інформаційні джерела підсистеми в процесі моніторингу. Тут необхідно враховувати два аспекти. По-перше, використання інформації персоналом фірми для оцінки ефективності своїх логістичних рішень. Наприклад, бухгалтерська інформація або відомості про ціни на готову продукцію конкурентів можуть дати вичерпну відповідь про ефективність менеджменту; інформація про розміри вантажних відправлень може бути використана транспортними підрозділами фірми і т. д. По-друге, логістичні партнери фірми, такі, як постачальники матеріальних ресурсів, торгові посередники, перевізники і споживачі готової продукції також можуть використовувати інформацію підсистеми для поліпшення координації та зниження власних витрат. Важливе місце в розглянутій підсистемі належить прогнозування, зокрема, таким його аспектам, як збір вихідної інформації, оцінка точності, достовірності, використання найбільш ефективних методів прогнозування.
Підсистема підтримки логістичних рішень являє собою інтерактивну комп'ютерну інформаційну систему, що включає бази даних та аналітичні моделі, що реалізують, як правило, оптимізаційні завдання, що виникають в процесі логістичного менеджменту. Підсистема формує, оновлює і підтримує різному структуровані, централізовані та розподілені бази даних для чотирьох основних типів файлів:
базисних файлів, що містять зовнішню і внутрішню інформацію, необхідну для прийняття логістичних рішень;
критичних чинників, що визначають головні дії, цілі та обмеження при прийнятті рішень;
політики / параметрів, що містять основні логістичні операційні процедури для ключових областей;
файлів рішень, що зберігають інформацію про попередні (періодичних) рішеннях для різних логістичних функцій.
У цій підсистемі використовується велика кількість економіко-математичних моделей і методів (зокрема, прогнозування для підтримки рішень, що приймаються логістичним менеджментом). Всі ці моделі і методи можна розділити на класи: оптимізаційні, евристичні та імітаційні. Оптимізаційні моделі прийняття рішень засновані на методах операційного числення: програмування, математичної статистики, варіаційного числення, оптимального управління, теорії масового обслуговування, розкладів і т. д. Зокрема, для різних логістичних функцій можна вказати наступні завдання:
оптимальна диспетчеризація у виробництві, транспортуванні, вантажопереробки;
оптимальне розміщення об'єктів у виробництві, розподілі, складуванні;
побудова оптимальних логістичних ланцюгів, каналів, мереж;
побудова оптимальної організаційної структури логістичної системи;
