ас цікавить ознакой. Різноманітні техніки багатовімірного АНАЛІЗУ дозволяють одночасно досліджуваті взаєміні двох и более змінніх и в тій чи іншій форме перевіряті гіпотезі про причину зв'язках между ними. Відмінності между цімі методами неабсолютного. У реальному дослідженні Кожне уточнення вихідних гіпотез або Висунення новой гіпотезі в ході АНАЛІЗУ результатів виробляти до необхідності Вибори новой техніки АНАЛІЗУ даних. Крім характером дослідних гіпотез на вибір методів статистичного АНАЛІЗУ впліває и природа отриманий соціологом даних.
Методи, вікорістовувані для АНАЛІЗУ зв язку между двома номінальнімі змінними, такоже будут відрізнятіся від методів АНАЛІЗУ зв язку между номінальною змінною и змінною, віміряної на інтервальному Рівні. Таким чином, вибір тієї чи Іншої статистики буде залежаться и от цілей АНАЛІЗУ, и от уровня вимірювання досліджуваніх змінніх.
Існує дві основні класи Завдання, что вірішуються помощью статистичних методів АНАЛІЗУ. Завдання дескріптівної (опісової) статистики є описание розподілу змінної-ознакой в ??конкретній вібірці. Методи дескріптівної статистики дозволяють такоже аналізуваті взаємозв язок между різнімі змінними. Інший клас Завдання, пов язаний з необхідністю вивести Властивості Великої сукупності, грунтуючись на наявній информации про Властивості Вибірки з цієї сукупності, вірішується помощью методів індуктівного статистики, або Теорії статистичного висновка, заснованої на вероятностном підході до Прийняття РІШЕНЬ. Скоріставшісь Якийсь моделлю для АНАЛІЗУ отриманий вібірковіх даних, соціолог зазвічай такоже застосовує деякі методи статистичного висновка, что дозволяють візначіті, чі віконуються віявлені ним при аналізі даних отношения на Рівні Великої сукупності, з якої булу вітягнута вібірка.
Метою в аналізі даних буде швідше якісне, змістовне розуміння суті ціх методів, засновання лишь на самих елементарних математичних уявленнях І, в Деяк випадка, на інтуїтівному розумінні «фізічного Сенс» статистичних моделей. Таке розуміння может служити Певнев фундаментом для більш глибокого Вивчення прикладної статистики. Крім того, воно абсолютно необходимо для того, щоб самостійно формулюваті Завдання АНАЛІЗУ даних и орієнтуватіся в існуючій різноманітності методів и технік, что Використовують іншімі досліднікамі при вірішенні ціх Завдання [3, с101 - 103].
соціологічна інформація дані статистичний
3. Статистичні ряди розподілу
Наслідки зведення и групувань статистичних даних можна представіті у виде статистичних рядів розподілу.
Статистичний ряд розподілу - це упорядковане размещения одиниць досліджуваної сукупності на групи за Групувальною ознакою. Смороду характеризують склад (структуру) досліджуваного явіща, дають змогу Встановити однорідність сукупності, а такоже закономірності ее розвитку.
Ряди розподілу могут буті Атрибутивно и варіаційнімі.
Атрібутівні виряджай розподілу - це Такі, Які побудовані за якісною Ознакою; варіаційні - за кількісною ознакою. Кожний ряд розподілу складається Із двох елементів: перший - це ПЕРЕЛІК груп, другий - їх ЧИСЕЛЬНІСТЬ у ряду розподілу. Прикладом атрибутивного ряду розподілу может буті Розподіл населення або осіб, Які вчинили злочин, за статтю (чоловіки та жінки), за місцем проживання (міське та сільське), за рівнем освіти, характером заняття; Розподіл усіх злочінів за статью КК; Розподіл ЦИВІЛЬНИХ справ за категоріямі; Розподіл позівачів та відповідачів ТОЩО.
При побудові атрибутивних рядів розподілу утворюють Стільки груп, скільки різновідів атрібутівної ознакой має досліджувана сукупність. Ряд розподілу Прийнято зображуваті у виде таблиці. Для наочності наведемо атрибутивний ряд розподілу.
Атрібутівні виряджай розподілу характеризують склад сукупності за істотнімі ознакой. Если їх побудуваті за декілька періодів, то можна прослідіті зміну Структури явіща у часі.
У варіаційному ряді, де Розподіл здійснюється за кількісною Ознакою, ОКРЕМІ значення варіюючої ознакой назіваються варіантамі, а Кількість одиниць спостереження кожної групи - частотами. Частота показують, скільки разів повторюються ОКРЕМІ значення варіантів. Залежних від групувальної ознакой варіаційні ряди могут буті перервне (дискретних) i безперервнімі (інтервальнімі).
Варіююча ознака может буті віражах числами по-різному. Если вона пріймає лишь значення цілого числа (например, Кількість засуджених по крімінальній делу, Кількість дітей в сім`ї, Кількість попередніх судимостей), то такий ряд розподілу має Назву дискретного або перервне.
Варіаційні и атрібутівні виряджай розподілу у статистичних дослідженнях мают Самостійне значення при обчісленні узагальнюючіх показніків (...
