i> встановити перемикач на допоміжної осі .
2.3 Вбудовані функції Excel. Статистичний аналіз
містить 320 вбудованих функцій. Найпростіший спосіб отримання повної інформації про будь-який з них полягає в переході на вкладку Пошук з меню ? Raquo ;, після чого необхідно надрукувати ім'я потрібної функції і натиснути кнопку Показати (див. рис. 2).
Для зручності функції в Excel розбиті по категоріях (математичні, фінансові, статистичні і т.д.).
Звернення до кожної функції складається з двох частин: імені функції і аргументів в круглих дужках. Аргументи функції можуть бути наступних типів: Числові константи, Посилання на клітинки і блоки комірок, Текстові константи (укладені в лапки), Логічні значення, Масиви, Імена посилань, Змішані аргументи.
Для вирішення складних завдань застосовується Пакет аналізу .
Пакет аналізу - доповнення Excel, що розширює його аналітичні можливості і дозволяють будувати гістограми, складати таблиці, робити випадкові або періодичні вибірки даних і знаходити їх статистичні характеристики, генерувати нерівномірно розподілені випадкові числа , проводити регресивний аналіз і багато іншого. Щоб скористатися інструментами аналізу, виконайте такі дії:
У меню Сервіс виберіть команду Аналіз даних
- Виберіть зі списку назву потрібного інструменту аналізу і натисніть кнопку ОК
- У більшості випадків в діалоговому вікні потрібно просто вказати інтервал вихідних даних, інтервал для виведення результатів і задати деякі параметри
Деякі функції представлені в додатку 1.
2.4 Прогнозування
Одним з методів, використовуваних для прогнозування, є регресивний аналіз.
Регресія - це статистичний метод, який дозволяє знайти рівняння, найкращим чином описує сукупність даних. Певною мірою поняття регресії об'єднує такі математичні поняття, як інтерполяція і екстраполяція.
Лінійна регресія дає можливість найкращим чином провести пряму лінію через точки одновимірного масиву даних.
Експоненціальна регресія дозволяє щонайкраще провести експоненційну криву по точках даних, які змінюються нелінійно.
Множинна регресія являє собою аналіз більше одного набору даних і дає більш реалістичні результати.
У Excel є 5 функцій для лінійної регресії (ЛИНЕЙН (), ТЕНДЕНЦІЯ (), ПРЕДСЕАЗ (), НАХИЛ () і СТОШУХ ()) і 2 функції для експоненційної регресії (ЛГРФПРІБЛ () і РОСТ ( )). Розглянемо деякі з них:
ЛИНЕЙН () і ЛГРФПРІБЛ () - обчислює коефіцієнти для рівняння прямойі експоненційної кривої, відповідно.
ТЕНДЕНЦІЯ () і РОСТ () - повертає числові значення, що лежать на прямій лінії і експоненційної кривої, відповідно.
СТОШYX () - повертає стандартну похибку регресії - міру похибки пророкує значення y для заданого значення х.позволяет наочно відображати тенденцію зміни даних за допомогою лінії тренду , яка представляє собою інтерполяційну криву, найкращим чином відповідно до деякими критеріями описує відкладені на діаграмі дані. Для того щоб доповнити діаграму вихідних даних лінією тренда , необхідно виконати наступні дії:
Виділити на діаграмі ряд даних, для якого потрібно побудувати лінію тренда
- У меню Вставка вибрати команду Лінія тренда
У вікні задати метод інтерполяції (лінійний, поліноміальний, логарифмічний і т.д.), а також інші параметри (наприклад, виведення рівняння інтерполяційної кривої, напрямок і кількість періодів для екстраполяції (прогнозу) та ін.)
Натиснути кнопку ОК
2.5 Аналіз" Що-Якщо . Пошук рішення
Одним з найбільш важливих переваг електронних таблиць є можливість швидкого виконання аналізу" Що-Якщо: зміна значення якого-небудь осередку приводить до перерахунку по всіх залежних від неї осередках. Таблиці даних скорочують такий процес варіювання до однієї операції.
Таблиця даних - це інтервал осередків, що показує результати підстановки різних значень в одну або більше формули. Є два типи таблиць даних: таблиці да...
