абезпечення, які застосовують методи обмеження навантаження на виробничі потужності. Нарешті, переглянуті плани вивантажуються назад в ERP систему, де вони і приводяться у виконання. Очевидною вигодою від автоматизації процесу вирівнювання навантаження на виробничі потужності є зниження шансу людської помилки.
Крім вирівнювання навантаження на виробничі потужності APS-системи можуть бути використані для вирішення більш складних проблем зі складанням графіків виробництва. Інструменти методу обмеження навантаження на виробничі потужності спільно з оптимізацією можуть бути використані, наприклад, для максимізації вироблення або мінімізації часу на переналагодження устаткування або простою. Такі техніки вимагають найбільшої кількості параметрів планування, і точність їх характеристик неймовірно важлива для якості цих планів. Незважаючи на це утримання системи параметрів і інвестиції в програмне забезпечення можуть бути цілком виправдані в деяких виробничих середовищах, наприклад, в капіталомістких виробництвах.
Методи планування не виключають один одного. Навпаки, деякі методи можуть бути використані одночасно для різних цілей. Так менеджери підприємств можуть використовувати RCCP для оцінки планів продажів, фахівці зі складання графіків виробництва можуть використовувати CRP для контролю над своїми діями, а планувальники виробництва - методи обмеження навантаження на виробничі потужності для найбільш важливих ресурсів. Тим не менш, майже завжди може бути визначений основний метод планування. Це той метод, який визначає випуск продукції, з якою і пов'язує себе функція виробництва.
Виходячи з того, що всі просунуті методи планування націлені на скорочення помилок при плануванні, можна зробити припущення про те, що вони повинні надавати позитивний вплив на функціонування організації. APS-системи є слабким місцем цієї гіпотези, оскільки вимагають значних ресурсів з надання інформації. Для IBM ILOG Plant PowerOps це означає не тільки зусилля по інтерпретації виробничої діяльності фірми для перенесення її в інформаційну систему, не тільки необхідність внесення великих масивів даних та організацію зв'язку з базами даних для автоматизації процесу, а й прийняття таких експертних рішень, як визначення витрат, понесених від втрати покупця або затримок при доставці продукту. Повністю правильного вирішення такого питання просто не існує, що є однією з передумов для спрощення моделі.
Розвиток передових алгоритмів і програмного забезпечення може бути обгрунтоване, якщо існує підтвердження прямої залежності між складністю методів планування і успішною роботою організації. Виходячи з того, що концепції постійно еволюціонували, логічно було б припустити, що остання з них не тільки найбільш складна, але і найбільш ефективна, проте слід зазначити наступний факт. Дослідники, що використовують емпіричні методи, неодноразово відзначали, що більшість практикуючих фахівців використовують значно менш складні методи планування, ніж це обговорюється в науковій літературі (Melnyk et al., 1986; Wiers, 1997; McKay et al., 2002). Більше того, емпіричне доказ вказує на те, що практикуючі фахівці, що використовують просунуті методи планування в середньому менш задоволені своїми планами, ніж ті, хто використовує більш прості і менш точні методи (Jonsson and Mattsson, 2003) .
Відповідь на дане питання автор, запропонованої до розгляду роботи, бачить у наступному. Ступінь задоволеності фахівців від використання різних технік планування залежить від типу виробничого процесу: менеджери підприємств одиничного або дрібносерійного виробництва задовольняються RCCP, найбільш задоволені користувачі CRP працюють у великосерійному виробництві, а методи обмеження навантаження на виробничі потужності популярні на виробничих лініях.
У відношенні IBM ILOG Plant PowerOps нас цікавлять зв'язку з оптимізаційними методами обмеження виробничих потужностей. Логічно, що для одиничного і дрібносерійного виробництва дана інформаційна система занадто складна і зовсім необов'язкова. Складніше зрозуміти те, чому їй використання не завжди актуально у великосерійному виробництві, а підходять лише для тих великосерійних виробництв, де складність скорочена завдяки контролю над вузькими місцями. APS-системи працюють, якщо може бути знайдено постійне вузьке місце, а всі інші ресурси узгоджуються з його розкладом. В іншому випадку кожне обмеження по одному з ресурсів може зробити вузьким місцем інший ресурс, і повторні переперевірки планів можна буде проводити нескінченно raquo ;. Для таких випадків актуальним є умисне спрощення процесу, використання CRP.
Для потокових ліній складність невелика, так як всі ресурси підпорядковані лінійному потоку. Тому пропускна здатність всієї лінії може плануватися як один ресурс. Бажано деталізоване планування, так як несв...
