формулу (3). У цьому випадку правило розкладання суми квадратів відхилень результативної ознаки записується як
Dобщ = Dоб'ясн зрівняні реграм + Dост
Найважливіше положення, яке слід тепер засвоїти будь-кому, бажаючому правильно застосовувати метод кореляційно-регресійного аналізу, полягає в інтерпретації формул (2) і (3). Це положення свідчить:
Рівняння кореляційної зв'язку вимірює залежність між варіацією результативного ознаки і варіацією факторного ознаки (ознак). Заходи тісноти зв'язку вимірюють частку варіації результативної ознаки, яка пов'язана корреляг/іонно з вари-ciifiieu факторного ознаки (Ознак). p> Інтерпретувати кореляційні показники строго слід лише в термінах варіації (відмінностей у просторі) відхилень від середньої величини. Якщо ж завдання дослідження полягає у вимірюванні зв'язку не між варіацією двох ознак в сукупності, а між змінами ознак об'єкта в часі, то метод кореляційно-регресійного аналізу вимагає значної зміни.
З вищенаведеного положення про інтерпретацію показників кореляції випливає, що не можна трактувати кореляцію ознак як зв'язок їх рівнів. Це ясно хоча б з наступного прикладу. Якби всі селяни області внесли під картоплю однакову дозу добрив, то варіація цієї дози була б дорівнює нулю, а отже, вона абсолютно не могла б впливати на варіацію врожайності картоплі. Параметри кореляції дози добрив з урожайністю будуть тоді суворо дорівнюють нулю. Але ж і в цьому випадку рівень врожайності залежав би від дози добрив - він був би вище, ніж без добрив.
Отже, суворо кажучи, метод кореляційно-регресійного аналізу не може поясни ть ролі факторних ознак у створенні результативної ознаки. Це дуже серйозне обмеження методу, про який не слід забувати.
Наступний загальний питання - це питання про В«чистотуВ» вимірювання впливу кожного окремого факторного ознаки. Угруповання сукупності по одному факторному ознакою може відобразити вплив саме даного чинника на результативний ознака за умови, що всі інші фактори не пов'язані з досліджуваним, а випадкові відхилення і помилки взаімопогасілісь у великій сукупності. Якщо ж досліджуваний фактор пов'язаний з іншими факторами, що впливають на результативну ознаку, буде отримана не В«ЧистаВ» характеристика впливу тільки одного фактора, а складний комплекс, складається як з безпосереднього впливу фактора, так і з його непрямих впливів, через його зв'язок з іншими факторами і їх вплив на результативну ознака. Дане положення повністю відноситься і до парної кореляційної зв'язку. p> Однак корінне відмінність методу кореляційно-регресійного аналізу від аналітичної угруповання полягає в тому, що кореляційно-регресійний аналіз дозволяє розділити вплив комплексу факторних ознак, аналізувати різні боку складної системи взаємозв'язків. Якщо метод комбінованої аналітичної угруповання, як правило, не дає можливість аналізувати більш 3 чинників, то кореляційний метод при обсязі сукупност...
