|
Реферат Дослідження регресії на основі чисельних даних |
|
|
p align=right> 0,270182
-0,3208
0,658724
-0,63071
-0,56332
-0,49658
-0,59886
-0,97769
-0,28392
-0,06608
0,134859
-0,3185
-0,96067
0,230928
-0,01689
-0,86298
0,443846
-0,86812
0,141694
-0,01716
0,289101
-0,47807
0,589177
0,03681
-0,04456
-0,22203
-0,06998
-0,0324
1,050125
-0,16564
-0,09764
-0,26828
1,051867
-0,20672
-0,92324
2. Потім, вважаючи замість Xi значення X + Ui, а замість Yi - Y + Vi, отримаємо дві залежні вибірки і знайдемо за отриманими значеннями рівняння лінійної регресії. tabletable border=0 cellspacing=0 cellpadding=0>
Xi
Yi
4,660218
18,37801
5,006231
20,81568
Схожі реферати:
Реферат на тему: Рівняння лінійної регресії, коефіцієнт регресії Реферат на тему: Рівняння лінійної регресіїРеферат на тему: Побудова двофакторної моделі, моделей парної лінійної прогресії і множинної ...Реферат на тему: Класична модель лінійної регресіїРеферат на тему: Побудова класичної лінійної регресії
|
Український реферат переглянуто разів: | Коментарів до українського реферату: 0
|
|
|
|
|