1,0781,1841,7530,313 Усередині групп28, 223310,910 Ітого79, 95279x5Между группамі64, 973501,2992,5161,7750,005 Усередині групп14, 978290,516 Ітого79, 95279x8Между группамі64, 156521,2342,1091,8010,019 Усередині групп15, 795270,585 Ітого79, 95279x11Между группамі69, 029541,2782,9261,8330 , 002Внутрі групп10, 923250,437 Ітого79, 95279x12Между группамі43, 942351,2551,5341,6890,089 Усередині групп36, 010440,818 Ітого79, 95279x13Между группамі74, 597671,1132,4952,3750,041 Усередині групп5, 355120,446 Ітого79, 95279x14Между группамі70, +535641,1021 , 7562,1540,113 Усередині групп9, 417150,628 Ітого79, 95279
Додаток 4. Зведення і дисперсійний аналіз для моделей, отриманих за допомогою методу крокової відбору
Зведення для моделі
МодельRR-квадратСкорректірованний R-квадратСтд. помилка оценки1, 552 a, 305,296,844 2,685 b, 470,456,742 3,747 c, 558,540,682 a. Предиктори: (конст) x2b. Предиктори: (конст) x2, x3c. Предиктори: (конст) x2, x3, x4
Дисперсійний аналізa
МодельСумма квадратовст.св.Средній квадратFЗнч.1Регрессія24, 398124,39834,256,000 b Остаток55, 55478,712 Всего79, 952792Регрессія37, 561218,78034,113,000 c Остаток42, 39177,551 Всего79, 952793Регрессія44, +583314,86131, 933,000 d Остаток35, 36976,465 Всего79, 95279a. Залежна змінна: yb. Предиктори: (конст) x2c. Предиктори: (конст) x2, x3d. Предиктори: (конст) x2, x3, x4
Додаток 5. Графік залишків моделі регресії (1)
Додаток 6. Одновиборочний критерій Колмогорова-Смирнова для залишків моделі
ОстаткіN80Нормальние параметриСреднее0, 000Стд. отклоненіе0, 669Статістіка Z Колмогорова-Смірнова0, 597Асімпт. ЗНЧ. (Двостороння) 0,868
Додаток 7. Тест Бреуша-Пагана-Годфрі
3,3206 3,8415
Додаток 8. Матриця головних компонент
Матриця компонентa
Компонента12345x1-,516-,520,103-,106,006x2,377-,184-,140-,542-,629x3,640,499-,236,174-,135x4-,360,631-,516,141-,019x5,189-,640,635,121-,101x6-,476,424,297-,025,075x7,596-,033,354,463,062x8,116,735,333-,157,084x9,239-,397-,145-,381,652x10-,254,484,547,094,065x11,813,325,038-,018,000x12,130-,475-,265,584-,177x13,664-,117-,312,055,369x14,799,076,284-,234-,041Метод виділення: Аналіз методом головних компонент.a. Витягнутих компонент: 5
Додаток 9. Зведення і дисперсійний аналіз для регресій на головні компоненти, побудованих методом крокового відбору
Зведення для моделіc
МодельRR-квадратСкорректірованний R-квадратСтд. помилка оценки1, 702 a, 493,486,72111 2,747 b, 558,547,67731 a. Предиктори: (конст) REGR factor score 2 for analysis 1b. Предиктори: (конст) REGR factor score 2 for analysis 1, REGR factor score 1 for analysis 1c. Залежна змінна: y
Дисперсійний аналізa
МодельСумма квадратовст.св.Средній квадратFЗнч.1Регрессія39, 392139,39275,754,000 b Остаток40, 56078,520 Всего79, 952792Регрессія44, 628222,31448,640,000 c Остаток35, 32477,459 Всего79, 95279a. Залежна змінна: yb. Предиктори: (конст) REGR factor score 2 for analysis 1c. Предиктори: (конст) REGR factor score 2 for analysis 1, REGR factor score 1 for analysis 1
Додаток 10. Графік залишків моделі регресії на го...
