роцесів, наприклад для аналізу господарської діяльності підприємства і розкриття резервів, для прогнозування і різних планових розрахунків.
Використання моделей дозволяє значно розширити можливості аналізу, зокрема аналізу господарської діяльності підприємств.
Розглянемо розрахунок параметрів для лінійної парної регресії.
При парній прямолінійною регресії, збільшення факторного ознаки тягне за собою рівномірне збільшення або зниження результативної ознаки. Для того щоб встановити аналітично форму зв'язку необхідно користуватися методами аналітичних угруповань, порівняння паралельних рядів і найбільш ефективним графічним методом.
Якщо зв'язок прямолінійна, то аналітично така зв'язок записується рівнянням прямої. Потрібно мати на увазі, рівняння регресії правильно висловлює лише за умови незалежності коефіцієнтів і від факторного ознаки x або такий незначній залежності, якою можна знехтувати.
Для знаходження параметрів і будується система нормальних рівнянь:
або
В В
- значення результативної ознаки при нульовому значенні факторного.
- коефіцієнт регресії, що характеризує на скільки зміниться результативний ознака за умови, що факторний ознака зміниться на одиницю.
Вихідні дані для розрахунку коефіцієнтів кореляції, детермінації і еластичності надані в таблиці № 12. Вихідні дані для кореляції.
З якої x - Це перший фактор показник виручки на 100 га, тис. грн/га, а y - Окупність витрат,%
Розрахункова частина наведена в додатку (таблиця № 12).
В
Визначення коефіцієнта кореляції:
В В В В В
Коефіцієнт кореляції з розрахунків склав 0,3064, що говорить про слабку залежності чинників.
Визначення коефіцієнта детермінації:
В
Коефіцієнт детермінації показує частку колеблімості результативної ознаки, який обумовлюється дією фактичного ознаки.
Визначення коефіцієнта еластичності:
В
Коефіцієнт еластичності характеризує процентна зміна результативної ознаки при зміну фактичної ознаки на 1% або 0,01.
В В В
Графік № 2. Поле кореляции. p align=left> На даному графіку показано поле кореляції (вихідні дані для поля були взяті з граф x, y) var 1 - виручка від реалізованої продукції на 100 га; var 2 - окупність витрат. Лінійна регресія проходить через такі координати: p align=center> і,
яка як видно з графіка не стосується точок кореляції.
В
3.4. Індексний аналіз собівартості реалізації продукції тваринництва в КСП імені Дзержинського за 2005 - 2006 рр..
В
Розрахункова частина в додатку (таблиця № 13). p> Індекс вартісного обсягу продукції тваринництва
В
Абсолютний приріст вартості реалізації продукції тваринництва:
В
Ін...
