m>
173
Для розрахунку параметрів і будуємо систему рівнянь:
В
Якщо:
= 0 - Тенденції немає;
> 0 - Тенденція зростання;
<0 - Тенденція зниження. p> Значення показує як у середньому змінюється показник динаміки.
Обчислимо значення і :
= 27,394
= 2,402
Отже ми отримали рівняння:
В В
Графік № 1.
Даний графік показує тенденцію зростання, так як > 0 і становить 2,402.
Ряд 1 - вирівняна рентабельностьпродукціі тваринництва за 5 років за допомогою найменших квадратів;
Ряд 2 - рентабельність продукції тваринництва за 5 років.
В
За допомогою методу розвитку тенденції з допомогою найменших квадратів, змогла розрахувати вирівняну рентабельність продукції тваринництва і показати графічно, де значення склали: 2002 - 29,796%; 2003 - 32,198%; 2004 - 34,6%; 2005 - 37,002%; 2006 - 39,404%. <В В
3.3. Кореляційно-регресійний аналіз зміни рівня окупності витрат тваринництва в господарствах Луганської області під впливом виручки реалізованої продукції тваринництва на 100 га с/г угідь на 2006
Для більш глибокого дослідження взаємозв'язку соціально економічних явищ розглянуті статистичні методи часто виявляються недостатніми, бо вони не дозволяють виразити наявну зв'язок в вигляді певного математичного рівня, що характеризує механізм взаємодії факторних і результативних ознак. Це усуває метод аналізу регресій і кореляцій - регресійно - кореляційний аналіз (РКА), що є логічним продовженням, поглибленням більш елементарних методів [22, стор. 30 -56].
РКА полягає в побудові та аналізі економіко-математичної моделі у вигляді рівняння регресії (кореляційної зв'язку), що виражає залежність явищ від визначальних його чинників.
РКА складається з наступних етапів:
1. Попередній (апріорний) аналіз;
2. Збір інформації і первинна обробка;
3. Побудова моделі (рівняння регресії);
4. Оцінка і аналіз моделі. p> Подібний розподіл на етапи досить умовно, тому як окремі стадії тісно пов'язані між собою і нерідко, результат отриманий на одному етапі, дозволяє доповнити, скорегувати висновки більш ранніх стадій РКА. p> Основним і обов'язковою умовою коректності застосування РКА є однорідність вихідної статистичної сукупності. Так, наприклад якщо, вивчається залежність врожайності певної сільськогосподарської культури від кількості внесених добрив, дуже важливо, щоб сукупність колгоспів була однорідна за кліматичними умовами, грунтовим зонам, спеціалізації тощо, відмінність яких впливає на величину врожайності. p> Регресійно - кореляційні моделі можуть бути використані для вирішення різних завдань: для аналізу рівнів соціально - економічних явищ і п...
