за своєю природою, але в той же час вони повністю піддаються математичному опису за допомогою апарату математичної статистики. Навіть коли динаміка системи значно ускладнена, тобто має дуже багато входів (запаси поповнюються з багатьох джерел) і виходів (запасами користується велика кількість споживачів), її все-таки слід віднести до зазначеного класу.
Нарешті, до дуже складною ймовірнісної системі відноситься саме підприємство в цілому. Внутрішні зв'язку великого підприємства (технічні, економічні, адміністративні та ін) настільки складні, що повністю описати їх поки неможливо. Те ж саме в незмірно більшою мірою відноситься до мозку людини.
Угруповання систем у відповідності зі властивої їм природою управління дозволяє виділити наукові методи дослідження. Інструментарій системного аналізу та дослідження операцій, засоби обчислювальної техніки досягли такого рівня розвитку, що дозволяють успішно вирішувати завдання управління як простими, так і складними детермінованими системами. Прості імовірнісні системи порівняно легко піддаються аналізу методами математичної статистики. Найбільшу трудність для управління і дослідження представляють два останні класу імовірнісних систем - складні і дуже складні (переважна більшість систем в суспільстві і виробництві). До недавнього часу управління ними грунтувалося на досвіді і здоровому глузді. З точки зору реальних потреб сьогодення цього явно недостатньо. Людина вже не в змозі вирішувати поставлені перед ним проблеми управління, покладаючись тільки на свій власний розум і не вдаючись до допомоги математико-аналітичних і програмно-технічних засобів.
Виниклі потреби в науково обгрунтованих методах і засобах управління знайшли своє вираження в кібернетиці - Науці про управління та системному аналізі, особливим предметом дослідження яких є складні і дуже складні системи навколишнього світу.
4.4 Організаційні системи
Традиційно сучасна кібернетика розглядала, в основному, прості і складні керовані системи, для яких були застосовні методи аналізу та дослідження технічних систем. Традиційна теорія автоматичного управління технічними об'єктами, що виросла на існувала раніше теорії автоматичного регулювання, має справу з такими об'єктами, для яких процедура управління в узагальненому вигляді представляється так, як показано на малюнку 4.7.
Не будемо вдаватися в подробиці наведеної схеми. Зазначимо тільки, що особа, яка приймає рішення ( ОПР ), може не тільки коригувати роботу системи управління, а й у разі необхідності замінити її. При цьому, щоб вибрати або побудувати задовольняє ОПР систему управління, необхідно знати детальний опис об'єкта і мети його існування. Так виникає ланцюжок: опис об'єкта управління - опис цілей існування об'єкта управління - формування критерію управління їм - проектування і створення системи управління. Варто було б очікувати, що теорія управління приділить однакову увагу всім елементам ланцюжка. Проте історично цього не сталося. Як правило, фахівці в галузі управління докладали зусилля лише до пошуку процедури управління об'єктом, коли і сам об'єкт, і критерій керування ним були вже описані в точних термінах. Оптимізація управління була центральною проблемою традиційної теорії автоматичного управління. І лише на останньому етапі її розвитку увагу фахівців перемістилося на проблему ідентифікації об'єкта управління і на проблему виявлення критеріїв управління ім.
В
Але тут виник ряд труднощів, пов'язаних з тим, що об'єктами управління стали системи, для яких звичні, напрацьовані десятиліттями прийоми виявилися непридатними. Дійсно, в Останнім часом і в кібернетиці і, особливо, в системному аналізі прийнято мати справу з іншими (нетрадиційними) керованими системами та об'єктами. На відміну від традиційних керованих систем їх називають по-різному: погано певні або слабоструктуровані, організаційні чи "активні". Але незалежно від назви ці нові об'єкти мають ряд несподіваних властивостей, що відрізняють їх від звичних об'єктів управління. Нижче ми перерахуємо основні їх властивості, а зараз, взявши за основу назву організаційна система, сформулюємо для неї визначення, з якого буде більш зрозуміло зміст нетрадиційних керованих систем (об'єктів).
Під організаційними розуміють системи, що мають на меті організацію діяльності колективу людей для досягнення певних цілей. p> Спектр організаційних систем дуже широкий:
В· економічні;
В· соціально-економічні;
В· політичні;
В· освіта;
В· охорона здоров'я;
В· військові організації;
В· держава;
В· міжнародні організації тощо
Б.Трентовскій у своїй книзі "Ставлення філософії до кібернетики як мистецтву управління народом", виданій в 1843 році, підкреслював головн...
