скільки зросте ціна товару в одиницю часу, якщо різниця між попитом і пропозицією буде дорівнює одиниці. В
Причини зниження попиту і збільшення пропозиції при підвищенні ціни зрозумілі. Підвищення пропозиції при зниженні ціни нижче C k можливо в приватних випадках (наприклад, при переході на методи масового виробництва товару при зниженні цін і зростанні попиту). На рис. 4.5. видно, що система має два рівноважних стану a 1 і a 2, бо в цих точках попит дорівнює пропозиції і ціна товару не змінюється ( d = 0). Для з'ясування стійкості станів рівноваги визначимо, як буде змінюватися ціна після випадкового малого відхилення від рівноважних значень C 1 і C 2. У точці a 1 відхиленню ціни C від значення C 1 відповідає різниця S - P , яка викликає зміну ціни, відновлюючу порушену рівновагу; точка a 1 зображує стан стійкої рівноваги системи. У точці a 2, навпаки, будь-яке відхилення ціни від C 2 призводить до подальшого зміни в тому ж напрямку, і стан системи в цій точці нестійка. br/>
4.3 Класифікація систем
Керовані системи, з якими зустрічається людина, дуже різноманітні, тому доцільно розбити їх на деякі класи. У класифікації систем, запропонованої С. Біром, в основу покладено два критерії. Перший - ступінь складності системи, за яким можна виділити три класи систем: прості, складні і дуже складні.
Прості системи характеризуються малим числом внутрішніх зв'язків і легкістю математичного опису. Складні системи , хоча і піддаються опису, мають розгалужену структуру і різноманітні внутрішні зв'язку. Нарешті, до дуже складним відносяться системи, що не непідвладні безпосередньому математичному опису зважаючи виключного різноманіття складності зв'язків.
Другий критерій - відмінність між детермінованими і ймовірними системами. детермінована система вважають систему, в якій складові частини взаємодіють точно передбачуваним чином (якщо відомо попередній стан, то безпомилково можна передбачити її подальший стан).
Навпаки, для ймовірнісної системи не можна зробити точного детального передбачення. Для такої системи можна ретельно і з великим ступенем ймовірності встановити, як вона буде поводитися в будь-яких заданих умовах. Однак система залишається невизначеною, і будь-яке передбачення щодо її поведінки не вийде з логічних рамок імовірнісних категорій, за допомогою яких ця поведінка описується.
Слід вказати на деяку умовність подібного поділу систем. Межі між ними є областями, в яких лежать близькі за характером системи. У міру розвитку математичного апарату і засобів пізнання взагалі кордону зсуваються в бік спрощення систем, їх детермінованості. p> Роль керівника зводиться до того, щоб перетворити виробництво в систему менш складну і вірогідну, звести до мінімуму вплив випадкових факторів на роботу підприємства.
У результаті при двох класифікаційних ознаках всі системи можна розділити на п'ять категорій: прості і складні детерміновані; прості, складні і дуже складні імовірнісні (див. рис. 4.6). p> Наведемо приклади перерахованих систем стосовно сфері промислового виробництва.
До числа простих детермінованих систем належить система розміщення верстатів у цеху. Вона будується виходячи з умови руху деталей за маршрутами обробки. При такій постановці завдання можна мінімізувати відстані, які проходять деталі в процесі обробки. Якщо досліджуються процеси, що відбуваються при русі матеріалів, то система стає ймовірнісної. Абстрактна система детермінована, але вона втрачає цю властивість, як тільки на систему накладається вплив реальної дійсності.
В В
Складною детермінованою системою є електронна обчислювальна машина. ЕОМ виконує тільки приписані їй операції. Якщо її поведінка визначено заздалегідь не повністю, то це означає, що машина функціонує неправильно. До цього класу систем відносяться також різні автомати (аж до автоматизованих підприємств), в яких будь-яке відхилення від суворо приписаного способу дій вважається несправністю або навіть аварією.
В якості простий ймовірнісної системи назвемо систему статистичного контролю якості продукції підприємства. Вона заснована на вибірковій перевірці або однієї, або декількох характеристик продукції (вологість і зольність відвантаженого шахтою вугілля), причому частота відбору проб залежить від ступеня ризику відбракування. Така система вельми проста, доцільність її застосування пов'язана з притаманною їй ймовірнісної природою.
Наочна ілюстрація складної ймовірнісної системи - система матерiально-технiчного постачання підприємства. Надходження матеріалів або деталей на центральний склад і видача їх на ділянки є випадковими процесами...
