om>
Найменший (1)
6931
Рівень надійності (95,0%)
171,4595153
Рівень надійності (95,0%)
+88572,98569
На рис. 4 представлено графічно зведення про торговельну діяльність за 2007 г залежно найменування товару від проданого товару.
Рис. 5
В
На рис представлений графік Залежно найменування товару від проданого товару
Рис.6
В
Рис. 7 Кругова діаграми з торгової діяльності за 2007 р.
В
Аналіз результатів статистичних комп'ютерних розрахунків
Результати проведених розрахунків дозволяють зробити наступні висновки.
1.Мода дорівнює 0,6 для розглянутого магазину найбільш поширене кількість проданих товарів характеризується середньою величиною 0,6.
Для розглянутого магазину найбільш поширена сума проданих товарів характеризується середньою величиною 6931 руб.
2.В розглянутому магазині половина товару мають в середньому кількість проданого товару не більше 82,613 руб, а інша половина не менш 82,613 руб. p> 3.Анализ прілученних значень показників середнє значення і дисперсія говорить про те, що середнє кількість проданих товарів составлянт 83,4 од; а середня кількість суми проданого товару становить 183 481 руб. Коефіцієнт варіації перевищує 33%, отже варіація кількості та суми проданих товарів значна, сукупність за цією ознакою однорідна.
4.Лінейний коефіцієнт кореляції r = 0,02 - це означає, що між кількістю і сумою проданих товарів є зворотній зв'язок, за шкалою Чеддока (0,1-0,3) слабкий зв'язок. p> Факторна дисперсія показує, що зі зміною кількості проданої товарів і сума проданих товарів змінюється на Д = 43,44 млрд. руб. Зміна кількості проданих продуктів під впливом інших факторів складе Д = 6 млн. руб. При цьому загальне зміна витрат складе 48 млрд.руб. під впливом всіх факторів. На основі цих даних коефіцієнт детермінації R ^ 2 = 0,002 - це означає, що кількість проданого товару на 0,2% залежить від суми продані товарів а решта 99,8% належать іншим факторам.
У нашому випадку рівняння регресії має вигляд Y = 1826747 +6,1 Х. При цьому коефіцієнт а1 показує, що з зростання кількості проданого товару на 1 одиницю призведе до збільшення суми проданих товарів на 6,1 руб.
Коефіцієнт еластичності Е = а1 * (Хср/Yср) = 1826747 * (130/18347) = 12943 показує, що сростом кількості проданого товару на 1%, слід очікувати підвищення суми проданих товарів у середньому на 12943%.
Аналізуючи діаграму зображену на рис. 4, можна зробити висновок, що найбільший прибуток принесли товари:
горілка і лікеро-горілчані вироби -759926 грн.-14, 4%
кондитерські вироби- 605075 грн.-11, 44%
пиво-597075 грн.-11, 29%
ковбасні вироби і копченості - ...
