d nowrap valign=bottom>
10638,08
13406,77
15025,75
16264,39
2000
21671,2
6623,726
13948,01
17538,98
19677,57
21130,52
2001
30485,2
9009,873
18909,17
24012,09
27242,91
29549,73
2002
39031,3
12012,02
24945,81
31521,7
35494,78
38083,14
2003
54365,1
16247,32
33771,6
42943,4
48704
52736,9
2004
66714,2
21294,01
43654,38
54828,8
61311,14
65316,47
Як бачимо, вже при = 0,9 експонентні середні практично відтворюють сам динамічний ряд і не характеризує тренд. Вибір константи згладжування досить довільний. Зазвичай використовуються значення в діапазоні від 0,1 до 0,5. При короткострокових прогнозах частіше використовується вказаний діапазон значень: при підвищенні збільшується вага останніх спостережень. А для згладжування випадкових коливань зменшується. При збільшенні терміну прогнозу більш пізня інформація повинна мати кілька меншу вагу, тобто величина зменшується.
Обчислення прогнозу за методом експоненційних середніх
При використанні експоненційних середніх у прогнозуванні кожен новий прогноз грунтується на попередньому прогнозі:
,
де - прогноз для періоду t; - прогноз для періоду (t-1); - згладжуюча константа; - фактичний рівень для періоду (t-1).
Розглянутий метод прогнозування відноситься до класу адаптивних методів. Стосовно до прогнозуванню процес адаптації ...
