щі.
Оцінимо вплив факторів на результативний ознака за моделлю:
Y = 108,269-0,609 * X1 - 0,153 * X2 +5,178 t
а) Коефіцієнт регресії а1 = 0,609 показує, що при збільшенні енергоозброєності на 1 пункт продуктивність праці в середньому знижується на 0,609 пункту.
Коефіцієнт регресії а2 = 0,153 показує, що при збільшенні трудової активності на 1 пункт продуктивність праці в середньому знижується на 0,153 пункту. p> б) Для обліку ступеня коливання факторів використовуємо ОІ-коефіцієнт (формула 15):
, (15)
де SXi - середньоквадратичне відхилення фактора Хi;
SY - середньоквадратичне відхилення фактора Y.
, (16), (17)
де N - число спостережень.
ОІ1 = 1,546
Таким чином, збільшення енергоозброєності праці на величину свого середньоквадратичного відхилення SX1 = 0,285% збільшить продуктивність праці на 1,546 * SY = 42,25 пункту.
ОІ2 = -2,269
Таким чином, збільшення трудової активності на величину свого середньоквадратичного відхилення SX1 = 0,073% знизить% збільшить продуктивність праці на 2,269 * SY = 61,998 пункту.
Отримана модель володіє хорошими апроксимуючими властивостями і може бути використана для побудови прогнозу.
Дана модель є адекватною, оскільки залишкова послідовність задовольняє 4 властивостям: математичне сподівання дорівнює 0, рівні залишкової послідовності незалежні і розподілені по нормальному законом, коливання рівнів залишкової послідовності випадкові.
виводиться таблиця характеристики залишків містить найменування характеристики та її числове значення. В останньому рядку наводиться висновок щодо значущості побудованої моделі (см.табл.19, 20).
Таблиця 19. Таблиця залишків
номер
Факт
Розрахунок
Помилка абс.
Помилка відносить.
1
45,991
47,307
-1,316
-2,862
2
48,275
49,425
-1,150
-2,382
3
48,934
47,687
1,247
2,548
4
47,957
46,770
1,187
