татів. При цьому учень повинен оволодіти сучасними методами математичної оцінки адекватності використовуваних математичних моделей і методами ідентифікації параметрів математичних моделей на основі проведених експериментальних досліджень.
В· Засоби навчання нового покоління можна розглядати не у вигляді окремих понять "Об'єкт", "стенд", "модель", "методичні кошти "і т.д., а як їх нерозривний сукупність у вигляді комплексу апаратних, програмних, наукових і методичних засобів, що забезпечують повноцінне вивчення об'єктів у складі програмно-технічних та науково-методичних комплексів за напрямами підготовки.
В· Комп'ютеризований навчальний курс може бути реалізований як у режимі прямого спілкування учня з викладачем, який в реальному часі викладає основи теорії і тут же ілюструє їх засобами моделювання і експерименту, так і в режимі самостійного вивчення, коли учень самостійно вибирає час і послідовність вивчення матеріалу, виходячи з власних можливостей, а не слідуючи до жорсткого регламентом освітньої установи.
Принцип "інтелектуалізації об'єкта і засобів навчання"
Спілкування людини зі складним обладнанням стане більш ефективним і комфортним, якщо це устаткування буде мати хоча б найпростіший "інтелект", здатний у будь-який момент дати інформацію про поточний стан обладнання, цілеспрямовано змінювати цей стан, а також зберігати в своїй пам'яті типові та оптимальні режими роботи. При цьому найбільший ефект слід очікувати від інтелектуалізації складних технологічних процесів і технічних систем.
Загалом випадку можна виділити наступні ознаки інтелектуальних технічних систем, які характеризуються наявністю:
В· сенсорної підсистеми, дозволяє судити про стан як самого об'єкта вивчення, так і навколишнього його середовища;
В· пам'яті, в якій зберігається модель поведінки об'єкта вивчення і дані, необхідні для його функціонування;
В· аналізатора (Обчислювача), призначеного для вироблення реакцій на зовнішні впливи.
Стосовно до складних технічних систем інтелектуалізацію можна визначити як процес перетворення різних видів даних, що відбувається в багаторівневої інформаційному середовищі і що дозволяє ефективно вирішувати завдання управління, діагностики та прогнозування якості функціонування даної системи. При цьому доцільно виділяти:
В· інтелектуальну підсистему об'єктного рівня, де вирішуються завдання вимірювання параметрів і управління об'єктом в реальному масштабі часу;
В· інтелектуальну підсистему модельного рівня, де також у реальному масштабі часу вирішуються завдання ідентифікації параметрів математичних моделей, діагностики та прогнозування стану і, як результат - приймаються рішення про зміну режимів управління об'єктом, аж до припинення його функціонування.
Особливістю об'єктного рівня є наявність розподіленого інтелекту, інтегрованого в датчики, регулятори, контролери. Такий підхід дозволяє різко знизити вимоги до швидкодії, об'єму пам'яті і вартості розподілених обчислювальних засобів.
Принцип "розподілу інформаційних та технічних ресурсів"
У пропонованої концепції побудови автоматизованих навчальних курсів передбачається комплексний підхід до об'єкта вивчення, що передбачає вивчення необхідного обсягу інваріантних фактографічних матеріалів (довідково-інформаційні відомості, опис принципу дії, конструктивних особливостей, математичний опис і модельний аналіз досліджуваних фізичних процесів), а також обов'язкове експери ве дослідження об'єкта з подальшим математичним аналізом отриманих результатів. Всі ці складові процесу навчання мають різну інформаційну навантаження на засоби навчання.
У комп'ютерних технологіях найбільш доступними є інформаційні ресурси, які легко зберігаються і тиражуються на компактних носіях інформації. Тому в даний час немає необхідності завантажувати комп'ютерні мережі передачею інваріантних складових автоматизованих навчальних курсів. Все це легко тиражується і розповсюджується, наприклад, на лазерних компакт-дисках.
Складніше йде справа з доступом до технічних ресурсів, для чого, як мінімум, необхідно реальний фізичний об'єкт дослідження перетворити на джерело доступною і керованої інформації, що і становить суть принципу телекомунікаційного доступу до технічних ресурсів. Для практичного втілення цього принципу необхідна послідовна реалізація низки заходів, що забезпечують синтез лабораторного обладнання нового покоління. У разі дистанційного доступу до лабораторного устатковання підхід до його автоматизації докорінно змінюється. При цьому повністю виключаються будь неавтоматизовані операції як при управлінні об'єктом, так і на етапі контролю його параметрів.
Об'єкт вивчення має стати "повністю керо...
