икаt-критическое3,362832758gt;2,02439416436,36459137gt;2,024394164
Порівняння відповідніх розрахункових значень - крітерію и критичного значення дозволяє сделать Висновок, что з ймовірністю 98% параметри при всех змінніх є статистично значущих.
У нашому випадка кінцева модель має такий вигляд:
=3627590,771х1 + 135,8504655х2
До основних методів короткострокового прогнозування відносяться:
- Метод ковзкого Середнев
- Метод експоненційного згладжування.
У методі ковзкого Середнев для прогнозування майбутнього значення сертифіката № усереднюється n его минули значень. Позначімо: t + 1? прогноз на момент годині (t + 1), t? Реальне значення в момент годині t
Тоді ковзне Середнє
. (1.5)
Цю формулу можна переписати у віді:
t + 1=Ft + (At + At-n)/n. (1.6)
Ковзне Середнє має ряд особливую:
.Для того, щоб початиться процес прогнозування та патенти мати в запасі (n - 1) минули значень СПОСТЕРЕЖЕННЯ, тобто прогнози не может буті побудованій Раніш, чем через n моментів годині.
.Данная, включених у процес ковзного Середнев прісвоюється однакова вага, всім іншім даної прісвоюється Нульовий вага, при цьом більш Нові мают таку ж Вагу як и більш старі.
Метод експонентного згладжування візначається рівнянням:
(1.7)
a - коефіцієнт згладжування.
Особливості методу:
.Для побудова прогнозом необходимо Задати лишь початково оцінку прогнозу.
.У експонентному згладжуванні значення ваг убувають Згідно. Більш Нові враховуються з великою вагою, чім більш старі.
.Потрібно лишь два значення.
Таблиця 8
СтранаЧісленность населення 2008Коеффіціент сумарною рождаемостіЕжегодное число укладених браковКоеффіціент сумарною рождаемостіЕжегодное число укладених браковYX1X20,7Австралия20171300,0020171300,001,79109323,001,79109323,00Австрия8201359,00201713001,4138981,001,79109323Белоруссия9800073,0011792341,31,2073333,001,52460083,6Бельгия10445852,0010397753,51,6443038,001,297269358,18Болгария7761049,0010431422,41,3133513,001,5371650934,054Босния і Герцеговина3781519,008562161,031,2121698,001,37814838739,3162Великобритания60038695,005215711,611,78312311,001,260444426810,39486Венгрия10097549,00435918001,3143800,001,62413332226660,8185Германия82500849,0020145824,31,34387754,001,40423999698658,24554Греция11082751,0063794341,61,3361072,001,359271999301025,2737Дания5411405,0026896228,21,8036148,001,3387816133057,9821Ирландия4109173,00118568521,8820546,001,6616344865220,99463Испания43038035,006433476,691,35207873,001,81449034433948,49839Италия58462375,0032056667,51,32250219,001,489347103155695,6495Канада32623490,0050540662,81,54151047,001,370804131221861,9949Республика Корея47466423,0037998641,81,31316375,001,489241239172291,4985Латвия2306434,0044626088,61,2712570,001,363772372273149,9495Литва3425324,0015002330,41,4620004,001,29813171290743,98486Македония2035196,006898425,921,2314491,001,41143951341225,99546Молдавия3600436,003494164,981,7127187,001,28443185422511,49864Нидерланды16305526,003568554,691,9773701,001,58232955625784,34959Новая Зеландия4120500,0012484434,61,8420500,001,85369886759326,00488Норвегия4606363,006629680,381,2422295,001,8441096632147,80146Польша38173835,005213358,211,40206857,001,42123289825250,84044Португалия10529255,00282856921,1648540,001,406369869152375,1521Россия143474219,0015856186,11,291066400,001,23391096179690,54564Румыния21658528,001051888091,32142080,001,273173288770387,1637Сербия і Черногория10503572,0046717612,31,44463411,305951986330572,1491Сербия7456050,0021367784,11,2526116,001,399785596131610,3447Словения5384822,0011629570,21,265753,001,29493567957764,30342США294473116,007258246,472,052230000,001,27048070421356,39103Украина47280800,002083086551,23332138,001,8161442111567406,917Финляндия5236611,0095589156,51,8029220,001,405843263702718,6752Франция62772870,0032342374,71,94283041,001,681752979231269,6026Хорватия622978,0053643721,41,4122130,001,862525894267509,5808Чехия10220577,00165292011,2851716,001,54575776895743,87423Швейцария7415102,0012113164,21,4240042,001,3597273364924,36227Швеция9011392,008824520,661,7744425,001,40191819947506,70868Эстония1347510,008955330,61,506147,001,6595754645349,5126Япония127770000,003629856,181,26714000,001,54787263817907,75378905279571,346361791505172,3261
За результатами прогнозом побудуємо модель:
прогнозоване=Y=3627590,771х1 + 135,8504655х2=73511945,261
Таким чином, ми отримавших нову статистично значущих та якісну модель, в Якій всі параметри статистично значімі, та побудувалося прогноз на Наступний период.
Слід Зазначити, что короткострокове прогнозування застосовується только у годинника р...
