чаткового рівня, за дане число періодів досягти кінцевого рівня.
Далі необхідно вивчити структуру експорту по найважливіших товарах і країнам - торговим партнерам. Таблиця 1.4 визначає необхідні показники для розрахунків.
Таблиця 1.4
Середні показники динаміки
Найменування показателяФормула расчетаЗначеніе для аналізацепной показник структурних зрушень показують, на скільки в середньому відрізняється питома вага одного структурного елементу в звітний період часу в порівнянні з попереднім періодом; середня величина показника структурних зрушень ланцюгової показник структурних зрушень (g ціп ) враховує структурні зрушення тільки тих елементів структури, у яких зміна питомих ваг зберегло напрямок у порівнянні з попереднім періодом; коефіцієнт монотонності визначає напрямок структурних зрушень
Другий розділ курсової роботи також передбачає проведення кореляційно-регресійного аналізу.
Завдання кореляційного аналізу зводяться до виміру тісноти зв'язку між варьирующими ознаками, визначенню невідомих причинних зв'язків і оцінці факторів роблять найбільший вплив на результативну ознаку.
Завдання регресійного аналізу лежать у сфері встановлення форми залежності, визначення функції регресії, використання рівняння для оцінки невідомих значенні залежною змінною.
Першим етапом в проведенні дослідження є побудова спеціального графіка, званого кореляційне поле або діаграма розсіювання. По розташуванню точок, за їх концентрації в певному напрямку можна судити про наявність зв'язку.
Таблиця 1.5 зумовлює показники, необхідні для розра?? а в цілях оцінки зв'язку між показниками.
Таблиця 1.5
Показники кореляційного аналізу
Найменування показателяФормула расчетаЗначеніе для аналізалінейний коефіцієнт кореляції кількісна оцінка тісноти зв'язкуСередньому помилка лінійного коефіцієнта кореляції розраховується при невеликому числі спостережень (n lt; 30); необхідний для подальших расчетовфактіческое значення t-критерію Стьюдента перевірка значущості лінійного коефіцієнта кореляції
Зауважимо, що коефіцієнт кореляції приймає значення в інтервалі від - 1 до 1. Прийнято вважати, що якщо | r | lt; 0,30, то зв'язок слабка; при | r |=(0,3? 0,7) - середня; при | r | gt; 0,70 - сильна, або тісна. Коли | r |=1 - зв'язок функціональна. Якщо ж r приймає значення близько 0, то це дає підставу говорити про відсутність лінійного зв'язку між У і X.
Критичне значення t-критерію визначається з таблиці значень t-критерію Стьюдента. При заданому рівні значимості ? (зазвичай?=0,05) критичним буде t, відповідне числу ступенів свободи k=n - 2 . Коефіцієнт регресії вважається істотним або значущим, якщо виконується співвідношення t факт gt; t крит .
Для характеристики впливу змін Х на варіацію У служать методи регресійного аналізу. У разі парної лінійної залежності будується регресійна модель.
У даній роботі аналітично парна регресія буде описана логарифмическим рівнянням (y=a 0 + a 1? lnx).
Для визначення коефіцієнтів в рівнянні регресії використовують систему нормальних рівнянь для визначення коефіцієнтів в рівнянні регресії для логарифмічній залежності:
Важливий сенс параметрів: а 1 - це коефіцієнт регресії, що характеризує вплив, який чинить зміна Х на У. Він показує, на скільки одиниць в середньому зміниться У при зміні Х на один відсоток.
Параметр a 0 - це постійна величина в рівнянні регресії. Економічного сенсу він не має, але в ряді випадків його інтерпретують як початкове значення У.
Для прийняття рішення на основі рівняння регресії необхідно зробити оцінку суттєвості зв'язку. Таблиця 1.6 визначає необхідні для розрахунку показники для оцінки зв'язку.
Таблиця 1.6
Показники перевірки адекватності моделі
Найменування показателяФормула расчетаЗначеніе для аналізаt-критерій Стьюдента перевірка значущості коефіцієнта регресії за допомогою t-критерію СтьюдентаF-критерій Фішера перевірка адекватності всієї моделікоеффіціент детермінації визначення, якою мірою варіація змінної y пояснюється рівнянням регрессіісредняя помилка апроксимації перевірка на адекватність- відповідність наявними статистичними даними
У 3-му розділі курсової роботи передбачається проведення розрахунку прогнозних значень експорту. Будуть розраховані наступні пока...
