- 20-25 хвилин.
Отримані результати відображені на діаграмах (рісункі1,2).
Рисунок 1 - Частка студентів спеціальності «Сестринська справа» з різним рівнем тривоги
Малюнок 2 - Частка студентів спеціальності «Лікувальна справа» з різним рівнем тривоги
З наведених даних випливає, що для студентів показник низького рівня тривоги становить близько 20% - 25%. Для студентів спеціальності «Сестринська справа» спостерігається переважання показника високого рівня тривоги, за винятком 2013-2014 навчального року, де переважає показник середнього рівня тривоги. Для студентів спеціальності «Лікувальна справа» за останні два навчальні роки пріоритетним є показник середнього рівня тривоги.
Для вивчення психологічної адаптації студентів у роботі був використаний психологічний тест В.А. Сониной, метою якого є визначення рівня самооцінки студентів першокурсників. (Додаток 3). Аналіз профілю самооцінки здійснювався за допомогою побудови лінійних діаграм (пріложеніе4).
Отримані результати наведені на діаграмах малюнки 4,5.
Малюнок 4 - Частка студентів спеціальності «Сестринська справа» з різними рівнями самооцінки
Малюнок 5 - Частка студентів спеціальності «Лікувальна справа» з різними рівнями самооцінки.
З наведених даних видно, що у половини студентів на протязі в?? його розглянутого періоду рівень самооцінки є адекватним, за винятком 2012-2013 навчальний рік для студентів спеціальності «Сестринська справа» він становить 28,2%.
3.Статістіческій аналіз первинних даних
Для виявлення кількісних достовірних зв'язків між показниками захворювань, показником успішності, рівнем тривоги і самооцінки студентів у роботі застосовувався метод статистичної обробки даних - регресійний аналіз за допомогою Microsoft Excel.
Результатом обробки даних є графічна залежність двох показників, лінійним рівнянням регресії і величиною достовірності апроксимації. Регресійний аналіз статистичний метод дослідження впливу однієї або декількох незалежних змінних назавісімим змінну. За допомогою даного статистичного методу можна передбачити значення залежної змінної за допомогою незалежної (-их) і визначити частку внеску окремих незалежних змінних в варіацію залежною. Коефіцієнт достовірності апроксимації R2 показує ступінь відповідності трендової моделі вихідним даним. Його значення може лежати в діапазоні від 0 до 1. Чим ближче R2 до 1, тим точніше модель описує наявні дані.
Графічні залежності частоти захворювань (вісь ОY) від показника успішності - середнього балу по групі (вісь ОХ) за перше півріччя трьох навчальних років представлені на малюнках 6,7.
Малюнок 6 - Спеціальність «Сестринська справа»
Малюнок 7 - Спеціальність «Лікувальна справа»
Для спеціальності «Сестринська справа» спостерігається достовірний зв'язок між показником частоти захворювання і середнім балом успішності. Для прогнозування рівня захворюваності можна використовувати регресійні рівняння, так наприклад якщо припустити, що середній бал буде дорівнює значенню 4,0, то частота захворюваності знизиться до - 1,5 * 4 + 6,25=0,25. Для спеціальності «Лікувальна справа» регресійне рівняння вийшло з дуже низьким рівнем достовірності 0,035, тому рівняння не можна використовувати для прогнозування показника частоти захворюваності. Графічні залежності коефіцієнта тяжкості захворювань (вісь ОY) від показника успішності - середнього балу по групі (вісь ОX) за перше півріччя трьох навчальних років наведені на малюнках 8,9.
Рисунок 8 - Спеціальність «Сестринська справа»
Малюнок 9 -специальности «Лікувальна справа»
Отримані регресійні рівняння не можна використовувати для прогнозування тяжкості захворювання, так як достовірність має дуже низькі значення, близькі до нульового значення. Значить тяжкість захворювань лише незначно впливає на успішність студентів. Графічні залежності коефіцієнта частоти захворювань (вісь ОY) від частки студентів з показниками рівня тривожності (%) по групі (вісь OX) за перше півріччя трьох навчальних років представлені на малюнках 10,11.
Рисунок 10 - Спеціальність «Сестринська справа».
Високий рівень тривожності
Для двох інших рівнів за тією ж спеціальністю отримали наступні регресійні рівняння:
Середній рівень тривожності: y=- 0.0283x + 1,5401 R 2=0,7206
Низький рівень тривожності: y=- 0.037x + 1,3058R 2=0,973...
