>
-
-
+
+
-
-
+
0,223
4
+
+
+
-
+
-
-
-
0,202
5
+
+
-
+
-
+
-
-
0,309
6
+
-
+
+
-
-
+
-
0,209
7
+
+
+
+
+
+
+
+
0,819
8
+
-
-
-
+
+
+
-
0,094
В
3,181
1,287
0,121
-0,061
-0,505
0,105
0,871
1,553
b i
0,397
0,160
0,015
-0,007
-0,063
0,013
0,108
0,194
Коефіцієнти b i рівняння регресії розраховуємо за формулою:
В
Рівняння регресії для узагальненого параметра оптимізації має вид:
D = 0,397 + 0,160 X 1 + 0,015 X 2 - 0,007 X 3 - 0,063 X 1 X 2 + 0,013 X 1 X 3 + 0,108 X 2 X 3 + 0,194 X 1 X 2 X 3
Для перевірки значимості коефіцієнтів регресії виконуємо чотири паралельних досвіду на основному рівні (таблиця 2 досліди 9 ... 12).
Статистична обробка результатів. p> Розраховуємо дисперсію параметра оптимізації і довірчий інтервал для коефіцієнтів рівняння. За паралельним дослідам (9 ... 12 в завданні) підраховуємо дисперсію параметра оптимізації і довірчий інтервал для коефіцієнтів рівняння.
Дисперсию параметра оптимізації обчислюємо за формулою:
В
де т = 4 - число дослідів на основному рівні;
D n - значення D, одержуване в кожному з чотирьох паралельних дослідів;
D - середнє арифметичне значення D. p> Значення S 2 D = 0,42 . 10 -4 .
Довірчий інтервал для коефіцієнтів регресії визначаємо за формулою:
В
де t - критерій Стьюдента;
О± - рівень значимості;
- дисперсія, що характеризує похибка в визначення коефіцієнтів (тут S 2 D - дисперсія параметра оптимізації, N - число дослідів матриці планування).
Підставляючи в цю формулу значення S ' D = 0,42 . 10 -4 та N = 8, отримуємо S ^ = 0,52-10 -5 . Довірчий інтервал для коефіцієнтів регресії
О”b i = В± 3,18 (0,52 . 10 -5 ) 1/2 = п‚± 0,007
Величину t = 3,18 (при О± = 0,05 і f = m-1 = 3) вибираємо з табл. ПЗ [1]. p> Всі абсолютні величини коефіцієнтів регресії, крім коефіцієнтів при Х 3 , більше довірчого інтервалу, і тому вони є статистично значущими. Остаточно рівняння регресії має вигляд:
D = 0,397 + 0,160 X 1 + 0,015 X 2 - 0,063 X 1 X 2 + 0,013 X 1 X 3 + 0,0108 X 2 X 3 + 0,194 X 1 X 2 X 3
Розраховуємо дисперсію адекватності моделі. Схема розрахунку дисперсії адекватності моделі наведена в таблиці 4.
Таблиця 4 - Розрахунок дисперсії адекватності
№ досвіду
D експ
D розр
D експ - D розр
(D експ - D розр) 2. 10 4
1 <...
