/p>
0,904
0,894
0,01
1
2
0,421
0,414
0,007
0,49
3
0,223
0,232
-0,009
0,81
4
0,202
0,194
0,008
0,64
5
0,309
0,316
-0,007
0,49
6
0,209
0,216
-0,007
0,49
7
0,819
0,824
-0,005
0,25
8
0,094
0,086
0,008
0,64
Примітка. D розр - арифметична сума членів рівняння регресії, помножених на знаки рядків (таблиця 3).
Дисперсию адекватності визначаємо за формулою:
В
де D експ і D розр - значення D розр , розраховане відповідно за експериментальними даними і за рівнянням регресії;
N = 8 - число дослідів матриці;
k = 6 - число статистично значущих коефіцієнтів;
1 - враховує вільний член в рівнянні регресії. p> Отримуємо S 2 пекло = 4,81 . 10 -4 .
Перевіряємо гіпотезу адекватності моделі за критерієм Фішера. p> Розрахункове значення критерію Фішера:
В
Табличне значення F ra 6л = 10,1 при f з = m - 1 = 3, f год = N - k - 1 = 1 і О± = 0,05
Оскільки F pac год табл , гіпотеза про адекватність рівняння не відкидається і їм можна користуватися для наступних етапів планування, наприклад, використовувати метод В«крутого сходженняВ».
Інтерпретація рівняння регресії.
Аналіз рівняння регресії показує, що на формування покриття із заданими властивостями найбільш сильний вплив надає співвідношення водної та органічної фаз (Х 1 ), потім концентрація трибутилфосфату (Х 2 ) і меншою мірою співвідношення цирконію та гафнію в розчині (Хз), межфакторние взаємодії підвищують величини всіх трьох чинників.
Таким чином, вже з перших восьми дослідів витягаємо значну інформацію про досліджуваному об'єкті.
Метод В«крутого сходженняВ».
Після отримання адекватного лінійного рівняння здійснюємо рух за його градієнту в область оптимуму (В«стрімке сходженняВ»). На цьому етапі використаємо основні фактори зі статистично значущими коефіцієнтами; межфакторние взаємодії не враховуємо. Якщо коефіцієнт регресії при факторі статистично незначущий, то в дослідах крутого сходження номінал цього фактора підтримуємо постійним.
При визначенні напрямку руху рекомендується змінювати значення факторів пропорційно величинам творів коефіцієнтів регресії з урахуванням їх знаків на відповідний інтервал варіювання. У нашому прикладі при Х 2 коефіцієнт позитивний (+0,015), тому, рухаючись в область оптимуму, зразок слід нагрівати.
У завданнях рекомендується зробити не менше 5 кроків, шлях обмежений масштабами координат контурних карт. При цьому використовувати координати [Х 1 ; Х 3 ] Для знаходження товщини покриття і [Х 2 ; Х 3 ] Для знаходження його твердості. З метою скорочення числа реальних дослідів і збільшення кроку намічається серія В«уявних дослідівВ», результати яких можна визначити за контурним картками і графіку функції бажаності.
Після знаходження узагальненого параметра оптимізації для відповідного режиму, за графіком функції бажаності визначаються натуральні параметри оптимізації.
В«Круте сходженняВ» припиняється, коли натуральні параметри оптимізації задовольняють дослідника, або коли досягнута область оптимуму, тобто рух в будь-яку сторону від максимально отриманого узагальненого параметра оптимізації призводить до гірших показників якості.
Таблиця 5 - Результати та розрахунок крутого сходження
Фактори
соотнош
ня водно...
