Реферат Економетричного моделювання часових рядів

57,49

2,41

4

56,70

61,80

3504,06

3819,24

3214,89

55,92

0,78

5

55,00

58,80

3234,00

3457,44

3025,00

56,95

-1,95

6

54,30

47,20

2562,96

2227,84

2948,49

60,93

-6,63

7

49,30

55,20

2721,36

3047,04

2430,49

58,18

-8,88

8

61,00

55,12

3362,32

3038,21

3721,00

58,21

2,79

разом

466,20

439,42

25524,66

24376,62

27406,76

x

0

середнє значення

58,28

54,93

3190,58

3047,08

3425,85

x

x

Пѓ ВІ

29,87

30,05

х

х

х

х

х

Пѓ

5,47

5,48

х

х

х

х

х

Коефіцієнти лінійного рівняння парної регресії можна визначити з двох систем рівнянь з двома змінними (4):

8a +439.42 b = 466.2

439.4a +24376.62 b = 25524.66

У результаті обчислень отримуємо значення коефіцієнтів:

b = -0.34, a = 77.14

Отримано рівняння парної регресії для опису витрат на покупки товарів від середньої зарплати одного члена сім'ї

y ^ = 77.14-0.34 * x

Це рівняння показує, що із збільшенням середньоденної заробітної плати на 1 крб. для витрат на купівлю продовольчих товарів знижується на 34 коп.

Надійність отриманих результатів оцінюємо по ряду коефіцієнтів (кореляції, детермінації) і критерієм Фішера, визначаємо середню помилку апроксимації. br clear=all>

Таблиця 2.3

коефіцієнт кореляції

коефіцієнт кореляції показує , Що зв'язок між х і у помірна, зворотна

В 

rxy = -0,344

rxy = b * (Пѓx/Пѓy)

В 

коефіцієнт детермінації

варіація результату на 11,9% пояснюється аріаціей фактора х

В 

r ВІ xy = 0,119

r ВІ = (-0,344) ВІ = 0,119

В