gn=bottom>
-1 ≤ xy ≤ 1 0 ≤ r ² xy ≤ 1
отримане рівняння регресії описує вих. Параметри (х, у) з точністю 11,9%. Вплив інших факторів оцінюється в 88,9%
В
критерій Фішера
Підставляючи в рівняння регресії фактичні значення х, визначаємо розрахункові значення у ^ х
В
Fфакт. = 0,81 Fтабл. = 5,99
В
знайдемо елічіну середньої помилки апроксимації
В
Fфакт. = (R ВІ/1-r ВІ) * (n-2)
A = 1/n (Ai) = 1/n (| yy ^ x |/y * 100%) = (61,19/8) * 100% = 7,65%
В
в середньому розрахункові значення відхиляються від фактичних на 7,65%
В
Коефіцієнт Фішера показує, що це рівняння не має економічного сенсу, так як Fфакт. Отримане значення Fфакт. Вказує на необхідність прийняти нульову гіпотезу про випадкову природу виявленої залежності і статистичної незначущості параметрів рівняння і показників тісноти зв'язку.
Графічне представлення отриманих результатів показано на рис. 2.1. br/>В
Рис.2.1
З малюнка 2.1. видно, що вихідні статистичні дані досить разборосани, тобто явною закономірності не простежується.
Результати обчислень за вихідними даними, представлені в таблиці 2.1, повністю збігаються з уже отриманими рівнянням регресії.
Таблиця 2.4
-0,34337
77,13555
0,382134
21,09393
0,118608
5,924707
0,807417
6
8,34207
210,6129
Висновки:
1. Розв'язана задача парної регресії методом найменших квадратів. p> 2. Низька достовірність результатів пояснюється рядом причин:
- зібрано мала кількість статистичних даних, обрані випадкові райони за невеликий відрізок часу;
- у навчальних цілях додані випадкові точки, що залежать від порядкового номери студента і числа студентів у групі;
- витрати на купівлю продовольчих товарів у загальних витратах залежать від ряду чинників: кількості членів сім'ї, утриманців, податків та ін, тобто реально існує більш складна залежність, ніж парна регресія від ряду економічних чинників.
3. Розібрана навчальна завдання не має практичного застосування. br/>
Задача 3.
На підставі вихідних даних про реальний ВВП в світі в цілому, регіонах і країнах з 1990 р. За 2000р., представлених у таблиці 3.1 провести економічний аналіз. Вибрати для порівняння дві країни, за допомогою ППП отримати аналітичні залежності, що описують ВВП в обраних країн, за цими рівнянням побудувати прогноз їх розвитку в 2001-2020 роках, результати порівняти з офіційними опублікованими даними.
Таблиця 3.1.Реальний ВВП в країнах (млрд.дол. В ППС 1993 р.)
регіони країни
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
США
5971,1
5935,5
6071,8
6260
6516,7
6725,2
6833
7024,3
7199,9
7379,9
7564,4
Німеччина
1466,5
1487
1519,7
1503
1546,6
1596,1
1648,8
...
