опитування. Цею метод передбачає Використання письмових анкетні опитувань, телефонних Інтерв'ю або Інтерв'ю з персоналом з метою передбачення намірів споживачів (КЛІЄНТІВ). Оглядів и опитування - це форми Здійснення Вибірки, яка призначила представляті Дещо чісельніше населення. Потенційні Недоліки цього методу - ті, что оголошені намірі НЕ обов'язково будут реалізовані, а такоже ризико того, что вібірка НŠ​​репрезентує все населення. Цею метод звичайна супроводжується середнімі витратами и СЕРЕДНЯ складністю.
Перераховані Якісні методи прогнозування за умови їх правильного! застосування допомагають отріматі корисностей інформацію, необхідну для налізу Стратегічних альтернатив и Прийняття правильного управлінського решение. Разом з тим, Цінність якісніх методів прогнозування НЕ зменшує необхідність ! застосування кількісніх (статистичних) методів.
Кількісні (статистичні) методи прогнозування
Більшість кількісніх методів прогнозування базується на вікорістанні історічної ІНФОРМАЦІЇ, представленої у вігляді годин рядів, тоб рядів Динаміки, Які впорядковуються за годинне ознакою. Головна ідея аналізу годин рядів Полягає у побудові тренду на Основі минулих даніх и Наступний екстраполюванні цієї Лінії у майбутнє. При цьом Використовують складні математичні процедури для Отримання точного значення трендової Лінії, визначення будь-яких сезонних або ціклічніх Коливань. Для Здійснення розрахунків, пов'язаних з аналізом годин рядів, звичайна Використовують СПЕЦІАЛЬНІ комп'ютерні програми. Перевага цього методу Полягає у тому, что ВІН базується на Чомусь Іншому, чем думка експерта, а самє на цифрових даніх. Аналіз годин рядів доцільно використовуват тоді, коли в наявності є достатній ОБСЯГИ "історичної" ІНФОРМАЦІЇ, а Зовнішнє середовище й достатньо стабільне. Недоліком можна вважаті ті, что головне припущені, Яку пріймається при застосуванні аналізу годин рядів, может буті помилковості - майбутнє насправді может буті несхожим на минуле.
До кількісніх методів прогнозування належати Дві Великі підгрупі методів: екстраполяції и моделювання. Методи екстраполяції - це Прийоми найменша квадратів, Рухом середніх, експоненційного згладжування. До методів моделювання належати Прийоми структурного, сітьового и матричного моделювання.
Во время Формування прогнозів з помощью екстраполяції Звичайний спіраються на статистично обгрунтовані Тенденції Зміни тихий чг других кількісніх характеристик об'єкта. Екстраполяційні методи є одними з найбільш Розповсюдження и Розроблення среди усіх способів економічного прогнозування.
Вказані методи Дуже широко застосовуються як менеджерами, так и спеціалістами-аналітікамі. Наприклад, менеджеру з кадрів для прийняття стратегічного решение про Збільшення штату працюючих звітність, отріматі обгрунтований прогноз Збільшення кількості КЛІЄНТІВ (і, відповідно, обсягів продаж та доходів). Для того, щоб отріматі такий прогноз, звітність, знаті и правильно використовуват ВСІ елєменти економічного прогнозу.
дерло елементом успішного прогнозування є вибір часового ряді. При цьом нужно Керувати такими правилами:
- Годинна ряд Включає результати СПОСТЕРЕЖЕННЯ, починаючі від Першого и до последнего;
- УСІ часові проміжкі между елементами годинного ряду повінні мати Однаково трівалість - не Варто включать в один ряд дані за декаду и Місяці;
- спостереження фіксуються в один и тієї самий момент шкірного годинного періоду. Наприклад, (формуючі годин ряд на Основі Щотижнева результатів, нужно фіксуваті дані в Певний день тижня;
- пропуск даних до вартовому ряді НЕ допускається.
Розглянемо найпростіші и найпошіреніші Способи Отримання и прогнозом на наступні періоді з помощью годин рядів.
Найпростішім є метод рухомого СЕРЕДНЯ, Який можна застосовуваті тоді, коли не потрібен Дуже точний прогноз. У разі его Використання прогноз будь-якого періоду являє собою середній Показник декількох результатів СПОСТЕРЕЖЕННЯ годинного ряду. У загально вігляді формула рухомого СЕРЕДНЯ віглядає так;
, (1.1)
де - прогноз для годинного періоду t +1;
, - Фактичні Значення сертифіката №:
N - кількість періодів у часовому ряді.
Розрахунки з помощью цього методу Достатньо точно відображають Зміни основних Показників попередня періоду. Іноді смороду даже ефектівніші, чем методи, основані на довгострокову СПОСТЕРЕЖЕННЯ.
Дещо складнішім, чем Рухом середнє, є метод експоненційного згладжування, Який Забезпечує й достатньо Швидке реагування прогнозом на ВСІ події, что відбуваються ПРОТЯГ періоду, Який охоплюється годин поруч. Основна ідея цього методу Полягає в тому, что КОЖЕН новий прогноз отримується Шляхом зсування попередня прогнозом в Напрямки, Який бі давай Кращі результати порівняно Зі старимо прогнозом. Базове рівняння має такий вигляд:
, (1.2)
де - прогноз для го...
