ад, на рис. 3.2 зображені типи статистичних функцій, де користувач, натиснувши на відповідний блок, розкрив опису середнього квадратичного відхилення. В цілому, застосування статистичних функцій полегшує користувачеві статистичний аналіз даних. p align="justify"> Користувач може додавати нові функції в модель з запропонованого набору або складати власні функції. Певні користувачем функції можуть бути написані і зберігатися в бібліотеках, окремо від моделей і багаторазово використовуватися в інших моделях за викликом користувача. p align="justify"> Діаграми впливу. Діаграми впливу послужили основою для розробки СППР Analytica 2.0, забезпечивши інтуїтивне, візуальне відображення структури моделі, яке недоступне в електронній таблиці. Вони використовуються для концептуалізації якісної структури проблеми перед розробкою математичних моделей, а також з тим, щоб знайти чітке розходження між рішеннями (змінними, які можна контролювати, випадковими змінними (ймовірними величинами, які не можна контролювати і цілями (критеріями, які потрібно оптимізувати); для передачі розробляється моделі до інших без захаращення їх числами і формулами.
Діаграма впливу - це проста візуальна репрезентація проблеми вибору. Вона забезпечує інтуїтивний шлях до ідентифікації і відображенню істотних елементів, включаючи рішення, невизначеності, цілі, і як вони взаємообумовлені. Діаграма забезпечує високоякісну кваліфіковану проекцію ситуації, що вимагає ухвалення рішення, з використанням якої аналітик будує деталізовану кількісну модель. p align="justify"> По суті справи, діаграми вліпнія - це моделі, що представляють собою процес появи окремих передумов і розвитку їх в причинний ланцюг події у вигляді відповідних діаграм причинно-наслідкових зв'язків. Діаграми впливу дають нам формальне подання модельованих категорій (об'єктів, процесів, цілей, властивостей) у вигляді безлічі графічних символів (вузлів, вершин) і відносин - передбачуваних або реальних зв'язків між ними. p align="justify"> Основними компонентами діаграми впливу служать вузли (вершини) та зв'язку (відносини). В якості вузлів звичайно маються на увазі найпростіші елементи модельованих категорій (події, стану, властивості), а в якості зв'язків - дії, ресурси і т.п. p align="justify"> Кожні два з'єднаних між собою вузла утворюють гілку діаграми. Відносини або зв'язку між змінними або константами у вузлах діаграми представляються у вигляді дуг або ребер. p align="justify"> Вузли діаграми характеризуються наборами даних (фреймами даних), тобто безліччю виходів (значень, прийнятих змінними). Якщо діаграма стохастична, то дуг або ребрах приписуються ймовірності (або розподілу ймовірностей) появи цих значень. У деяких випадках замість умовних розподілів допускається використання в діаграмах окремих значень, прийнятих змінними. br/>
Таблиця 3.1. Форми елементів діаграми впливу
Рішен...
