ня - це змінна, яку особа, яка приймає рішення, може контролювати. Передбачувана мінлива, пов'язана з невизначеністю, яку ОПР не може контролювати безпосередньо. Цільова змінна - кількісний критерій, який стараються максимізувати (або мінімізувати ). Загальна змінна - функція, яка визначається іншими кількісними змінними, від яких вона залежить. Стрілка означає вплив. А впливає на Б означає, що якщо ми знаємо величину А, то це буде прямо впливати на наші очікування щодо значення Б. Вплив висловлює знання про ставлення. Це не обов'язково означає випадкове відношення або потік матеріалів, даних або грошей.
Як порівняти діаграми впливу з деревом рішень? Дерево рішень являє із себе якийсь графічний інструмент, який допомагає проводити дії, такі, як: опис можливих стратегій гравця, опис невизначених фіналів (невідомі стратегії другої сторони) та їх ймовірностей, обчислення EMV по стратегіях першого гравця, вибір стратегії з максимальним значенням EMV. Дерева рішень являються іншим загальним способом зображення проблеми, що вимагає рішення. Вони показують безліч альтернатив для кожного рішення і випадкові змінні як гілки, що виходять з кожного вузла. p align="justify"> Діаграма впливу і дерево рішень відображають різні види інформації (рис. 3.3). Діаграма впливу відображає залежність між змінними очевидніше, ніж дерево рішень. Дерево рішень детальніше показує можливі маршрути або сценарії, як послідовність гілок зліва направо. Але ця детализированность вимагає більшої ціни: по-перше, необхідно розглядати всі змінні як дискретні (що зменшує кількість альтернатив, навіть якщо вони насправді безперервні). По-друге, кількість вершин у дереві рішення зростає експоненціально з ростом кількості рішень і випадкових змінних. Потрібна була б 121 вершина для того, щоб показати дерево рішення, яке відповідає простий діаграмі впливу аналізу ринку. Діаграма впливу набагато компактніше зображенням. br/>В В
Рис. 3.3. Analytica 2.0: діаграма впливу і відповідне дерево рішень. br/>
За допомогою програмного забезпечення Analytica 2.0 можна створити діаграму впливу, просто вибираючи нові вузли, розміщуючи їх і стрілки між ними. Analytica розширює стандартну систему позначень діаграми впливу додатковими типами вузлів для забезпечення більшої потужності і гнучкості і для того, щоб вирішувати болем складні реальні проблеми, ніж ті, які можуть бути оброблені традиційними інструментальними засобами. p align="justify"> Ієрархічні діаграми. Можна побудувати складну модель як ієрархію модулів, кожен з яких містить власну діаграму впливу (рис. 3.4). Ієрархічні діаграми у програмі Analytica допомагають:
В· реорганізувати складну модель в ієрархію зрозумілих і простих модулів;
В·
