n = 10 
В   
 позначити цифрами порядкові місця значень причинного фактора (колонка "а"); природно, що раз значення цього фактора розташовані в порядку спадання, то цифри порядкових місць будуть розташовані в зростаючому порядку; якщо кількісні показники того чи іншого чинника виявляються однаковими, то їх порядкові місця позначаються тим числом, яке становить середню арифметичну величину їх порядкових місць; 
  позначити цифрами порядкові місця значень слідчого фактора (колонка "б"); 
  підрахувати число корелюється парних значень ( n ); в даному прикладі їх 10; 
  обчислити різницю рангів ( d = а - Б) із збереженням відповідного знака; в даному прикладі: 1 - 2 = - 1 тощо; 
  обчислити квадрат різниці рангів ( d 2 ); в даному прикладі: - 1 2 = 1 і т.д.; 
  обчислити суму квадратів різниці рангів (S d 2 ); в даному прикладі вона дорівнює 32; 
  обчислити коефіцієнт кореляції рангів ПЃ за формулою: 
 В   
 зробити оцінку обчисленого коефіцієнта, тобто встановити, по-перше, чи існує статистично достовірне розходження між отриманим значенням коефіцієнта і нулем, по-друге, проявляться чи виявлення зв'язку (або їх відсутність), якщо коефіцієнт кореляції буде розраховуватися за тим же самим ознаками, але на інших групах досліджуваних або на тих же самих групах, але в інших умовах; значимість коефіцієнта кореляції рангів визначається двома шляхами: 
  а) шляхом порівняння з прийнятими рівнями заходи кількісної зв'язку; в даному прикладі величина коефіцієнта кореляції, що дорівнює 0,807, говорить про сильну міру кількісної зв'язку; 
   Критичні значення коефіцієнтів кореляції рангів Спірмена (ПЃ) 
 Число 
  корелюється 
  пар, n 
 Рівень 
  значущості, P 
 0,05 
 0,01 
 4 
 1,000 
				
				
				
				
			
 - 
 5 
 0,900 
 1,000 
 6 
 0,329 
 0,943 
 7 
 0,714 
 0,893 
 8 
 0,643 
 0,833 
 9 
 0,600 
 0,783 
 10 
 0,564 
 0,746 
...