n = 10
В
позначити цифрами порядкові місця значень причинного фактора (колонка "а"); природно, що раз значення цього фактора розташовані в порядку спадання, то цифри порядкових місць будуть розташовані в зростаючому порядку; якщо кількісні показники того чи іншого чинника виявляються однаковими, то їх порядкові місця позначаються тим числом, яке становить середню арифметичну величину їх порядкових місць;
позначити цифрами порядкові місця значень слідчого фактора (колонка "б");
підрахувати число корелюється парних значень ( n ); в даному прикладі їх 10;
обчислити різницю рангів ( d = а - Б) із збереженням відповідного знака; в даному прикладі: 1 - 2 = - 1 тощо;
обчислити квадрат різниці рангів ( d 2 ); в даному прикладі: - 1 2 = 1 і т.д.;
обчислити суму квадратів різниці рангів (S d 2 ); в даному прикладі вона дорівнює 32;
обчислити коефіцієнт кореляції рангів ПЃ за формулою:
В
зробити оцінку обчисленого коефіцієнта, тобто встановити, по-перше, чи існує статистично достовірне розходження між отриманим значенням коефіцієнта і нулем, по-друге, проявляться чи виявлення зв'язку (або їх відсутність), якщо коефіцієнт кореляції буде розраховуватися за тим же самим ознаками, але на інших групах досліджуваних або на тих же самих групах, але в інших умовах; значимість коефіцієнта кореляції рангів визначається двома шляхами:
а) шляхом порівняння з прийнятими рівнями заходи кількісної зв'язку; в даному прикладі величина коефіцієнта кореляції, що дорівнює 0,807, говорить про сильну міру кількісної зв'язку;
Критичні значення коефіцієнтів кореляції рангів Спірмена (ПЃ)
Число
корелюється
пар, n
Рівень
значущості, P
0,05
0,01
4
1,000
-
5
0,900
1,000
6
0,329
0,943
7
0,714
0,893
8
0,643
0,833
9
0,600
0,783
10
0,564
0,746
...