ість роботи поштового вікна. p align="justify"> У налаштуваннях моделі також є можливість зміни проміжків приходу відправників, а так само зміни часу самого обслуговування відправників співробітником пошти. Від обраного проміжку інтервалу залежить періодичність появи клієнтів у поштового вікна для відправки телеграм і час обслуговування відправників. Черга обслуговування з очікуванням визначається як В«без пріоритетівВ». За принципом В«першим прийшов - першим обслуженийВ», що є дуже важливим моментом в роботі даної СМО. p align="justify"> Перед початком моделювання необхідно підключити В«Пакет аналізуВ» в середовищі MS Excel. Потім запускається В«Аналіз данихВ» і в ньому Генератор Випадкових Чисел (ГВЧ). Залежно від варіанту у вікні ГВЧ встановлюються задані параметри і інтервали приходу чергового відправника (рис.2). br/>В
Рис.2. ГВЧ приходу відправників. p align="justify"> Результати роботи ГВЧ записуються в обраний користувачем стовпець.
Потім знову запускається Генератор Випадкових Чисел і з його допомогою задається чистий час роботи співробітника пошти з відправниками. Інтервали вибираються залежно від варіанту (рис. 3). br/>В
Рис. 3. ГВЧ роботи з відправниками. br/>
Далі спираючись на отримані цифри ГВЧ, вважається поточний час приходу чергового відправника.
Потім відбувається підрахунок часу закінчення роботи з відправниками і обчислення часу очікування відправника в черзі і часу В«простоюВ» співробітника пошти, якщо такі є.
Після закінчення обчислень знову запускається В«Аналіз данихВ» і в ньому вибирається описова статистика (рис. 4).
В
Рис. 4. Описова статистика. br/>
На вхідних інтервал ставиться результат часу очікування в черзі. В якості вихідного інтервалу вибирається точний час роботи бібліотекаря. У результаті відбувається автоматичний аналіз статистики (мал. 5). br/>В
Рис. 5. Статистичний висновок. br/>
Таким чином, створюється модель роботи поштового вікна для відправки телеграм. Періоди та інтервали приходу відправників, а так само періоди та інтервали роботи співробітника пошти з відправниками можна міняти довільно, залежно від поставлених завдань. p align="justify"> На підставі отриманих даних, легко зробити необхідні висновки з організації роботи поштового вікна, а так само вибрати найкращі умови для роботи співробітників і найбільш ефективному обслуговуванню відправників телеграм.
. Результат моделювання
Всі варіанти моделювання наведені в додатках. На основі отриманих результатів можна зробити ряд висновків. p align="justify"> Варіант 1.
При роботі поштового вікна для відправки телеграм в зазначених умовах за один робочий день буде обслуговано близько 62 клієнтів. При цьому середній час очікуван...
