Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые обзорные » Статистичні дослідження природи і структури просторових даних, моделювання і побудова поверхонь при використанні модуля Geostatistical Analyst програмного пакету ArcGIS 9.3

Реферат Статистичні дослідження природи і структури просторових даних, моделювання і побудова поверхонь при використанні модуля Geostatistical Analyst програмного пакету ArcGIS 9.3





х за замовчуванням


1. Для початку роботи з модулем Geostatistical Analyst необхідно його підключити.

2. На панелі інструментів Geostatistical Analyst виберемо опцію Geostatistical Wizard ... (Майстер операцій геостатистики ...).

. У рядку Input data (Вхідні дані) виберемо рядок, що відповідає номеру варіанта (рис.1).


В 

Рисунок 1 - Вибір методу інтерполяції.


4. У рядку Attribute (Атрибути) виберемо атрибут depth.

. У діалозі Methods виберемо Kriging. Натиснемо Next. За умовчанням в діалозі Geostatistical Method Selection (Вибір геостатистичного методу) будуть обрані опції Ordinary Kriging і Prediction Map (Карта проінтерполірованних значень) (див. рис.2). br/>
В 

Рисунок 2 - Вибір геостатистичного методу.


. Натиснемо Next в діалозі Geostatistical Method Selection (Вибір геостатистичного методу). p align="justify"> 7.Діалог Semivariogram/Covariance Modeling дає можливість вивчити просторові взаємини між опорними точками. Варіограмма дозволяє досліджувати це припущення. Процес підбору моделі варіограмми при виявленні просторових взаємин відомий як варіографія. p align="justify">. Натиснемо Next (Далі). Перехрестя показує місце, в якому немає виміряних значень. Щоб проінтерполіровать значення в цій точці, можна використовувати значення в опорних точках. Відомо, що значення найближчих опорних точок можуть бути більшою мірою схожі зі значеннями точок, в яких вимірювання не проводилися і значення в яких ви хочете інтерполювати. Червоним точкам повинен бути присвоєний ваговий коефіцієнт більший, ніж зеленим точкам, так як вони розташовані ближче до тієї точки, значення якої інтерполюється [1]. Скориставшись значеннями оточуючих пікселів і підібравши модель в діалозі Semivariogram Modeling (Моделювання варіограмми), можна більш точно проінтерполіровать значення в точці, в якій вимірювання не проводилися. br/>В 

Малюнок 3-Варіограмма Гаусса.


В 

Рисунок 4 - Сферична варіограмма.


9. Натиснемо Next (Далі). Діалог Cross Validation (Перехресна перевірка) дає певне уявлення про те, "наскільки добре" модель інтерполює значення в шуканих точках. Результат перехресної перевірки представлений на малюнку 5



В 

Рисунок 5 - Перехресна перевірка.


. Натиснемо Finish (Готово). Діалог Method Summary (Інформація про результуючому шарі) резюмує інформацію про використаний при побудові результуючої поверхні методі (і пов'язаних з ним параметрах). br/>В 

Малюнок 6 - Інформація про результуючому шарі.


11.

Назад | сторінка 4 з 12 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Значення методу моделювання в процесі слухання музики
  • Реферат на тему: Маркетингова інформація, її види, значення
  • Реферат на тему: Вибір методу переходу на випуск нової продукції
  • Реферат на тему: Вибір методу і засобів вимірювань показників якості при виробництві бетону
  • Реферат на тему: Температура. Способи вимірювання температур. Значення теплоізоляції в жит ...