пам'ять в гігабайтах.
Визначення коефіцієнтів важливості властивостей
Коефіцієнт важливості (вагомості) властивості (КВ) це кількісна характеристика значимості даної властивості об'єкта серед інших властивостей.
Груповий ненормований коефіцієнт важливості G н i - це такий КВ, який характеризує важливість i-го властивості тільки по відношенню до властивостей, що входять в одну з ним групу (i = 1, n). Тут n - кількість властивостей в групі. Для групових ненормованих КВ виконується умова
= A, де: 0
Нормований КВG i виходить з ненормованого G н span> i за допомогою операції нормування
G i = G н < span align = "justify"> i
В
Тоді для нормованих КВ буде виконуватися умова 0 i <1,0.
2.2 Експертний метод
Існує кілька різновидів аналітичних методів визначення значення КВ. Однак, на практиці аналітичні методи використовуються не більше ніж в 5% випадків, а в 95% випадків для визначення КВ використовують експертний метод. У зв'язку з відносною складністю аналітичних методів, надалі буде розглянуто лише експертний метод. br/>
Експертне оцінювання групи властивостей
№ СвойствНазваніе властивостей (пам'ять) Оцінки експертовСреднее G n i Групове норм. G i К = 1К = 2К = 3К = 4К = 5К = 6К = 71Внешняя память1009080801008560850, 512Внутренняя память7580651009570100830, 49
G n 1 595 = 85 G n 2 585 = 83
G 1 = 85 = 0,51 G 2 = 83 = 0,49
№ СвойствНазваніе властивостей (камера) Оцінки експертовСреднее G n i Групове норм. G i К = 1К...