укції при її експлуатації.
Звідси і важливість вибору параметрів для статанализа з метою подальшого вибору методів і засобів, для їх контролю. Класифікації підлягають геометричні, фізичні параметри, а також до якості поверхонь, їх зовнішньому вигляду і т.д.
До геометричним, параметрів належать лінійні та кутові розміри, параметри різьб, форми й розташування поверхонь і т.д.
До фізичних параметрів належать електричні, магнітні, механічні, хімічні та інші характеристики фізичних властивостей матеріалів, заготовок, деталей, складальних одиниць, покупних і комплектуючих виробів.
Відповідно до класифікації дефектів (критичний, значний, малозначний) встановлюється три групи нормативів.
До першої групи відносяться параметри продукції, деталей і складальних одиниць, недотримання заданих вимог до яких за точністю і стабільності може призвести до порушення безпеки.
До другої групи належать параметри продукції, що впливають на надійність роботи виробів і їх зовнішній вигляд, до третьої груші - параметри, які не впливають на безпеку і надійність роботи (малозначний дефект): незначні відхилення в габаритних параметрах, відхилення окремих параметрів, що перевіряються при подальшій збірці в складальні одиниці тощо
Як показує аналіз класифікації параметрів продукції, до першої групи може ставитися до 5% від загальної кількості параметрів продукції, по другій - до 15-25%, до третьої - до 60-85% параметрів.
Саме параметри першої та другої групи підлягають статистичному аналізу на точність і стабільність в першу чергу.
При виборі параметрів продукції, що підлягає статистичному аналізу, необхідно враховувати також витратні показники, наявність засобів вимірювань і обчислювальної техніки.
Стан технологічного процесу характеризується сумарною похибкою, що виникає внаслідок дії причин випадкового (випадкова складова сумарної похибки) і систематичного (систематична складова) характеру.
Розсіювання значень параметрів внаслідок наявності зазначених похибок з достатнім ступенем адекватності може бути апроксимована нормальним законом розподілу:
,
де x - змінна випадкова величина;
? - Математичне сподівання випадкової величини x;
? - Середньоквадратичне відхилення випадкової величини x. p> Математичне сподівання? характеризує положення кривої розподілу на відлікової шкалою аналізованого параметра, а середнє квадратичне відхилення характеризує ступінь розсіювання випадкової величини x щодо математичного очікування?.
Описаний закон характеризує розподіл генеральної сукупності, утвореною безліччю значень параметрів аналізованого ТП, джерелом ж інформації про фактичний розподіл служить взята з генеральної сукупності вибірка обсягом n одиниць продукц...
