їй плани, які називаються планами першого порядку. У разі необхідного обліку нелінійного впливу фактора апроксимуючий поліном повинен містити члени вищого порядку, у зв'язку з цим для оцінки коефіцієнтів апроксимує полінома слід користуватися більш складними планами, ніж плани 1-го порядку. p align="justify">
5. Обробка результатів експерименту Обробка результатів проведеного експерименту здійснюється за наступною схемою:
. На підставі даних паралельних спостережень оцінюється дисперсія відтворюваності (відхилення) для кожного рядка плану:
(7).
Потім визначається критерій Кохрена - критерій равноточних похибки досвіду:
(8).
При цьому розрахункове значення критерію Кохрена порівнюють з табличним. У разі, якщо Gрасч Gтабл. роблять висновок, що досліди виконані не з рівною похибкою і експеримент потрібно переробити.
Також здійснюється розрахунок похибки досвіду і перевірка однорідності дисперсії досвіду:
(9),
де m - число повторень дослідів.
2. За допомогою методу найменших квадратів визначаються коефіцієнти аппроксимирующего полінома (формули (5) і (6)). Знайдені коефіцієнти підставляємо у апроксимуючий поліном.
3. Виробляється перевірка адекватності моделі за критерієм Фішера:
(10),
де Dy адекв - дисперсія адекватності
(11),
де N - число дослідів,
S - число коефіцієнтів полінома,
YPi - розрахункове значення,
Yi - експериментальне,
Dy досвід - дисперсія досвіду.
Отримане значення критерію Фішера порівнюється з табличним. Якщо F Fтабл., То модель вважається неадекватною. p align="justify"> 4. Перевірка значущості коефіцієнтів апроксимує полінома за критерієм Стьюдента:
(12),
(13),
(14).
Де ? ai - середньоквадратичне відхилення коефіцієнта аппроксимирующего полінома, t ai - коефіцієнт Стьюдента, D ai - дисперсія коефіцієнта аппроксимирующего полінома.
Для оцінки значущості коефіцієнта аппроксимирующего полінома розрахункові значення критерію Стьюдента необхідно порівняти з табличним. Якщо t р > t т доходять висновку, що коефіцієнт робить ...
