істотний вплив і з розгляду не виключається. Якщо t р т , то випливає, що коефіцієнт не робить істотний вплив і цей коефіцієнт виключають з полінома.
. Інтерпретація моделі в термінах:
Аналіз результатів експерименту завершується інтерпретацією моделі в термінах об'єкта дослідження. Насамперед з'ясовується якою мірою кожен з факторів впливає на функцію відгуку, тобто X на Y. Чим більше коефіцієнт а i, тим сильніше вплив. Знак коефіцієнта дозволяє судити про характер залежності функцій відгуку від відповідних факторів. Якщо позитивний коефіцієнт, то зв'язок прямо пропорційна, якщо негативний, то назад пропорційна. Потім слід проаналізувати ефекти парних взаємодій.
3. Розрахункова частина
Всі розрахунки виконані в середовищі Mathcad.
.1 Кодування вихідних факторів експерименту
Для зручності обробки результатів експерименту доцільно всі фактори представити у безрозмірною формі, для чого проводимо операцію кодування змінних:
1. Вихідні значення фізичних факторів х1, х2, х3:
В
2. Визначення максимальних і мінімальних значень факторів у кожному стовпці, зазначеному вище:
В
3. Визначення основного рівня або точок - центрів експерименту:
В
4. Визначення інтервалів варіювання для кожного фактора:
В
5. Розрахунок кодованих значень факторів Х1, Х2, Х3 відповідно фізичних факторів:
В
Всі кодовані значення, отримані в ході розрахунків вище, перекодіруя в +1 і -1 для легкості розрахунків. З цього, якщо отримане значення більше 0, то кодуємо його як +1, якщо менше 0, то -1. У підсумку отримуємо нові стовпці кодованих факторів. p align="justify"> 6. Нові стовпці кодованих факторів:
В
Згідно з завданням необхідно скласти план експерименту типу 2 3 , для цього стовпці факторів повинні складатися N = 2 3 рядків, тобто з 8. З отриманих стовпців кодованих факторів видно, що якщо розділити кожен стовпець на 3 частини по 8 рядків, то в підсумку вийдуть однакові частини. У зв'язку з цим проводимо об'єднання даних частин у кожному стовпці відповідно і формуємо нові стовпці факт...
