"> Випадковий відбір використовується і при жеребкуванні. Якщо з 10000 школярів, з метою вивчення їх успішності, у школах одного району необхідно відібрати 1000, то це можна зробити наступним чином: написати на окремих листочках прізвища всіх школярів і наосліп витягти 1000. p align="justify"> Випадковий відбір може бути бесповторний і повторний. Найчастіше на практиці застосовується бесповторний відбір, тобто одиниця, що потрапила у вибіркову сукупність, назад в генеральну; не повертається, отже чисельність генеральної сукупності весь час зменшується. За такою схемою проходять тиражі різних лотерей. При повторному відборі відібрана одиниця спостереження повертається в генеральну сукупність назад. Таким чином, чисельність генеральної сукупності в процесі проведення вибіркового обстеження залишається весь час незмінною. У випадку зі школярами це означало б наступне: при попаданні певного листочка з прізвищем в число випадково відібраних, цей листочок знову повертався б назад і знову мав би рівну з іншими можливість потрапити у вибіркову сукупність. p align="justify"> Головне при цьому, щоб ніякі чинники, ніякі особи або комісія, організуюча вибіркове обстеження, жодним чином не впливали на випадковість відбору одиниці, тобто щоб дотримувався основний принцип випадкового відбору.
Однак сувора реалізація цього принципу в статистичній практиці часто буває скрутна. Є галузі статистики, де в силу різних обставин переважають експертні методи відбору. Наприклад, при відборі товарів представників для розрахунку індексів цін або складу "кошиків" для оцінки вартості життя. Відмова від принципу випадкового відбору може істотно підвищити точність оцінок, але при цьому втрачається їх об'єктивність і можливість мати кількісні характеристики помилки, тому що все залежить від кваліфікації експерта. p align="justify"> На практиці часто застосовується систематичний (механічний) відбір. Припустимо, що треба відібрати 1000 школярів з 10000. Тоді поступають так: розташовують всіх школярів в алфавітному порядку і відбирають з них кожного десятого, оскільки інтервал дорівнює 10 (10000 ділимо на 1000), тобто здійснюється 10відсоткового відбір. Якщо в першій десятці це виявився 3й школяр (це можна зробити шляхом жереба), то відібраними виявляться 13й, 23й, 33й. . . і т.д. до 9993го школяра. Як ми бачимо, при систематичному відборі генеральна сукупність як би механічно ділиться на певну кількість груп, і з кожної групи береться одна одиниця (один школяр у нашому прикладі). Треба відзначити, що систематичний (механічний) відбір завжди буває бесповторного. Важливо підкреслити також, що при ньому відібрані одиниці більш рівномірно розподіляються по генеральній сукупності. br/>
4. Способи статистичного спостереження
Диференціація різновидів статистичного спостереження можлива також залежно від джерел і способів отримання первинної інформації. У зв'язку з цим розріз...
