область за допомогою зворотного інтегрального перетворення:
(1.5)
Проте в даному курсовому проекті зворотне перетворення не використовується, завдання обмежується тільки пошуком і аналізом спектрів сигналів. Для цього розглянуто кілька властивостей спектральної щільності. p> Властивість і уявною частин спектра полягає в тому, що при парному функції уявна частина, а при непарній -. Це випливає безпосередньо з інтегральних форм. p> Властивість лінійності виражається в тому, що якщо є декілька сигналів і у кожного з них є спектральна щільність, то спектральна щільність суми сигналів дорівнює сумі їх спектральних густин.
Зсув сигналу в часі. Якщо припустити, що для сигналу спектр відомий. Розглянемо такий же сигнал, але виникає із затримкою на. Його спектр буде дорівнює:
(1.6)
1.2.2 Частотні характеристики першого сигналу
Спектральна щільність першого сигналу має наступний аналітичний вигляд:
(1.7)
Модуль спектральної щільності першого сигналу знаходиться з поточного аналітичного вигляду спектральної щільності (1.7). Графік модуля спектральної щільності зображений на малюнку 1.4. br/>В
Малюнок 1.4 - Модуль спектральної щільності першого сигналу
Таблиця 1.4 - Значення модуля спектральної щільності
1,5 2,5 5,5 1,12 2,89 2,155 1,382 6,49 3,21
Фаза спектральної щільності першого сигналу знаходиться з поточного аналітичного вигляду спектральної щільності (1.7). Графік фази спектральної щільності зображений на малюнку 1.5. br/>В
Малюнок 1.5 - Фаза спектральної щільності першого сигналу
1.2.3 Частотні характеристики другого сигналу
Спектральна щільність другого сигналу має наступний аналітичний вигляд:
(1.8)
Модуль спектральної щільності другого сигналу знаходиться з поточного аналітичного вигляду спектральної щільності (1.8). Графік модуля спектральної щільності зображений на малюнку 1.6. br/>В
Малюнок 1.6 - Модуль спектральної щільності другого сигналу
Таблиця 1.5 - Значення модуля спектральної щільності
0,8 1,18 1,5 1,85 2,78 6,04 5 4,04 3 1
Фаза спектрал...
