ористання лінійної функції:
Т = а + b х; ( 1)
де X - номер інтервалу (планового або прогнозного) відносно базового.
За базовий інтервал (Х = 0) зручно обрати поточний інтервал, останній перед першим прогнозним, (у цій роботі найзручнішим тобто 12-й місяць);
а і b - параметри тренда, які визначаються за статистичного ряду за формулами:
(2)
де Y - значення статистичного ряду; N - кількість значень статистичного ряду.
Підставивши отримані значення а і b в рівняння тренду (1) і відповідні значення X, можна розрахувати прогнозні попиту на наступні шість місяців. Визначимо параметри тренда b і a для виробу а і для елемента F і отримані дані занесемо в таблицю 1.1. br/>
Таблиця 1.1
Розрахунок сум статистичних рядів по виробу А і складові елементи F
МесяцХХ 2 Виріб АЕлемент F Y A XY A Y F XY F 1 -11121140-1 54030-3302-10100185-1 85045-4503-981175-1 57550-4504-864145-1 16070-5605-749140-98040-2806-636210-1
Виходячи з таблиці визначимо параметри тренда b A і a A для виробу А:
=,
=,
де N = 12 - кількість значень статистичного ряду (12 місяців).
Таким чином, рівняння тренду для виробу А приймає вигляд:
(A) = 259.94 +10.82 X (3)
Якщо виконати аналогічні розрахунки для елемента F, то для його тренда одержимо рівняння:
=
= (D) = 74.12-3.11X (4)
1.2 Прогнозування незалежного попиту випадкових споживачів
При прогнозуванні споживчого попиту в багатьох випадках прогноз до 6 місяців є короткостроковим, понад 2 роки - довгостроковим. Для визначення прогнозу попиту випадкових споживачів спочатку розрахуємо показники тренда в минулому і майбутньому періоді. Для цього в рівняння відповідного тренду необхідно підставити значення X для відповідного місяця. p align="justify"> Таким чином можна записати розрахунок прогнозу попиту для виробу А наступним чином:
Т A1 = а A < span align = "justify"> + bAХ 1 <...
