є в координації та контролі всіх джерел попиту для ефективного використання виробничої системи та своєчасної поставки продукції.
Незалежний попит - це попит, який може бути прогнозом, звичайно це попит на готову продукцію і запчастини. Він докорінно відрізняється від залежного попиту (попит, який можна розрахувати, виходячи з даних за складом вироби). Джерела незалежного попиту: виробничий план, прогнозований обсяг відвантаження, замовлення клієнтів (при виробництві або складанні під замовлення), попит на запчастини, міжзаводський попит і страховий запас. p align="justify"> Обсяг незалежного попиту складається з твердих замовлень споживачів, які вже надійшли і відомі на момент планування, та прогнозу попиту випадкових споживачів. Таким чином спочатку необхідно спрогнозувати попит випадкових споживачів, який виконується в такому порядку: спочатку ми вибираємо метод прогнозування, потім визначаємо параметри; потім за допомогою лінії тренду прокладаємо прогноз в майбутнє на основі минулого. Ми вибираємо метод обліку сезонності (циклічності) та її параметри. На підставі трендових значень з урахуванням сезонних (циклічних) коливань ми вже можемо скласти прогноз на весь горизонт прогнозування. [1]
Лінійний тренд являє собою лінійну функцію, відновлену за її дискретним фактичним значенням з мінімізацією відхилень фактичних значень (як правило, з використанням методу найменших квадратів).
Лінійний тренд (тенденція) покликаний дати відповідь про напрямок руху підприємства протягом базового періоду. У математичному сенсі тренд являє собою лінійну функцію, відновлену за її дискретним фактичним значенням з мінімізацією відхилень фактичних значень (як правило, з використанням методу найменших квадратів). У додатку до функції збуту лінійний тренд являє собою тенденцію її розвитку в найбільш загальному, абстрагованому від випадкових коливань вигляді. Нижче представлений лінійний тренд, обчислений за стандартною процедурою для тих же фактичних значень помісячних обсягів збуту. Чітко видно, що в цілому, протягом року, обсяги збуту виявляють тенденцію до деякого зростання. p align="justify"> Природно, лінійна функція не є єдиною, придатної для моделювання функції збуту. Більш того, вибір функції тренда, визначення характерного базового періоду для її побудови, визначення вагових коефіцієнтів для окремих часових відрізків, декомпозиція тренда на складові і використання його для прогнозування обсягів збуту являють собою об'ємний окремий розділ маркетингового аналізу. Тим не менш, лінійний тренд зважаючи на простоту і наочності, використовується найбільш часто і, як правило, служить базою для подальшої деталізації, особливо при міркуваннях стратегічного характеру, коли необхідна наочна демонстрація найбільш загальній тенденції розвитку. [1]
У цій роботі для прогнозування попиту рекомендується метод лінійного тренда, який для опису тренда передбачає вик...
