Примітки: п=1 .. 3 - день прогнозу; L (ti + n), Pi + n-лісопожежний і комплексний показник на i + n день прогнозу, INT - код формалізованого синоптичного терміна прогнозу опадів, xi + n і t + п прогнозовані обсяг опадів і температури повітря на i + n-ий день.
В якості ОТЕ використана нерегулярна мережа кварталів ОГБУ «Лісництво ЄАО» з однозначно ідентифікованим параметрами: порядковий номер, номер філії, дільничного лісництва або кварталу; і регулярна мережа не лісового фонду, які характеризуються координатами центру.
Результати та їх обговорення
Можливість виникнення пожеж залежить від процесів висихання-зволоження рослинності, які визначають перехід її в стан «пожежної зрілості», залежне, в першу чергу, від властивості самої рослинності і від погодних умов [10].
Для розрахунку ймовірності виникнення пожеж рослинності в залежності від погодних умов Fi, j (C) в рівняннях (4а, в) нами запропонована формула:
F,, (С) =-P-, (5)
Pcr
де: Р прогнозне значення комплексного показника в i-день, Pcr.-Значення комплексного показника, при якому можливе горіння певного типу рослинності залежно від періоду пожежонебезпечного сезону.
Для розрахунку комплексного показника Pi в i-ий день і його прогнозу на наступні п доби P'i + i, ... P'i + n. в кожному ОТЕ використано два методи:
У зоні репрезентативності ГМС спочатку розраховуються прогнозні значення лесопожарного показника L'1 + n по кореляційних рівнянь виду L1=C0eClt + C2 (R> 0,7), де: С - коефіцієнти, t-прогнозована температура повітря на 13-15 ч. місцевого часу, а потім проводять прогноз комплексних показників P'i + n по рівняннях табл.1., що дозволяє визначати класи пожежної небезпеки з достовірністю 0,77-0,96 (табл. 2).
Таблиця 2
Достовірність прогнозу класів пожежної небезпеки на території Середнього
Приамур'я в зоні репрезентативності ГМС (ГМС «Бі
робіджан », 2010 р.) (фрагмент)
Місяць
День прогнозу
Місяць
День прогнозу
1
2
3
1
2
3
Достовірність (р (КПО))
Квітень
0,96
0,95
0,95
Серпень
0,88
0,88
0,90
Травень
0,87
0,77
0,77
Вересень
0,90
0,93
0,90
Червень
0,92
0,92
0,92
Жовтень
0,88
0,88
0,89
Липні
0,80
0,79
0,80