ляції наявний Даних поклади від кількості вихідних точок Даних и рівномірності їх розподілу в области інтерполяції. Виробники спеціалізованого програмного забезпечення для просторової інтерполяції - широко Поширення пакету Наукової графікі Surfer Компанії Golden Software - розроб ряд рекомендацій з Вибори підходящого методу просторової інтерполяції.
Набір, что містіть около десяти точок, дозволити візначіті НЕ больше чем Загальні закономірності розподілу досліджуваного параметра. У цьом випадка рекомендуються методи крігінг и радіальніх базисних функцій. Останні належати до нейромережевих моделювання, Яке Тільки почінає застосувуватіся в просторової інтерполяції в середовіщі ГІС. Для побудова трендових поверхонь можна використовуват поліноміальну регресію.
При наборі менше 250 точок рекомендується крігінг з лінійною варіограмною моделлю.
Набір з 250-1000 точок з оптимальною швідкістю обробляють тріангуляція з лінійною інтерполяцією, крігінг и радіальні базісні Функції.
Колі набор нараховує більше 1000 точок, швидка оцінка Даних может буті проведена з використаних методів мінімальної кривизни и тріангуляції з лінійною інтерполяцією. Точно, альо порівняно Повільно Працюють методи крігінг и радіальніх базисних функцій
В даній курсовій работе нужно Було Виконати інтерполяцію статистичних Даних такими методами: Ріс.2.1.3 Метод Крігінга (Kriging), Ріс.2.1.4 Метод радіальніх базисних функцій (Radial Basis Functions), Рис.2.1 .5 Метод тріангуляції лінійною інтерполяцією (Triangulation with Linear Interpolation), Ріс.2.1.6. Метод побудова сіткової Функції (Inverse Distance to a Pover), Ріс.2.1.7 Метод мінімальної кривизни (Minimam Curvature), Ріс.2.1.8 Метод поліномінальної регресії (Polynominal Regression), Ріс.2.1.8.1 Метод поліномінальної регресії - плоска поверхня ( Simple planar surface), Ріс.2.1.8.2 Метод поліномінальної регресії - квадратична поверхню (Quadratic surface), Ріс.2.1.8.3 Метод поліномінальної регресії - кубічна поверхні (Cubic surfuse), Ріс.2.1.9 Метод Шепорда (Modified Shepard s Method) , Ріс.2.1.10 Метод природного сусідства (Naturest Neighbor), Ріс.2.1.11 Метод найближче сусідства (Nearesr Neighbor).
2.2 Інтерполювання в програмному продукті ArcGis
Для інтерполяції в програмному продукті ArcGis Версії 10.0 вікорістовується модуль Geostatistical Analyst. У даним Модулі вібіраємо Geostatistical Wizard (Рис.2.2.1.) Тоді вже, вібіраємо необхідній метод інтерполяції (рис.2.2.2.)
Потім вібіраєм метод інтерполяції, переходимо до параметрів Вибраного методу інтерполяції налаштовуємо Параметри цього методу так, щоб пріблізіті результат вікінання до Surfera (Ріс.2.2.3.)
После налаштування оптимальних параметрів, Наступний кроком є ??переглядання варіограмі по ПЄВНЄВ методом (Ріс.2.2.4.)
2.3 Висновок за методами інтерполяції
Порівнявші вікорістані методи інтерполяції в програмних продуктах Surfer та ArcGis, можна сделать Висновок, что для відображення заданого рельєфу Найкраще підходять методи метод крігінга, Дещо гірше радіальніх базисних функцій
Особлівістю створеня сіткового файлу є ті, что частина территории НЕ покритием точками з відомімі координат...
