мпи зростання, ніж показник ставка рефінансування на кінцеву дату тимчасового інтервалу. Про це говорять розраховані їх значення за весь період по відношенню до квітня 2010 року. Так, за 2010-2013 рр.. обсяг кредитної заборгованості був нарощений у розмірі 283%, а ставка рефінансування - 227%. Це говорить про те, що обсяги кредитів фізичних осіб збільшуються непропорційно зниженню ставки рефінансування, а з ще більшими темпами. Однак у 2011 році базисний темп зростання ставки склав 351%, у той час як обсяг кредитів наростив тільки 205%.
Кредитна активність населення в 2010 році була вище, ніж в 2011-2012 рр.. Ланцюгові темпи приросту були в інтервалі 3% - 6%, в той час як за 2012 рік вони становили 1,5% - 3,6%. Це пояснюється з одного боку тим, що сталося фінансовою кризою, девальвацією в 2011 році, високою інфляцією, зниженням реальних доходів населення і досить високою вартістю кредитів внаслідок прив'язки відсотків до ставки рефінансування.
Таким чином, з проведеного статистичного аналізу можна зробити висновок, що змінна обсяг кредитів мають поступальний збільшення в часі, однак для змінної ставка рефінансування спостерігається протилежна тенденція. Певні тенденції, характерні для показника ставка рефінансування, знаходять своє відображення в динаміці показника кредитів.
Таким чином, можна імовірно зробити висновок, що залежність між змінними є зворотною - зниження фактора породжує збільшення результату.
3. Кореляційний аналіз
Поле кореляції
За поданням поля кореляції можна говорити про наявність зв'язку між ставкою рефінансування і обсягом кредитної заборгованості фізичних осіб в національній валюті, що носить, швидше за все лінійний, або квадратичний характер.
Визначимо тісноту кореляційного зв'язку між змінними х і у для кожного виду передбачуваної залежності. Тіснота кореляційного зв'язку може бути виміряна коефіцієнтом кореляції:
,
де n - число спостережень.
Негативні значення вказують на зворотний зв'язок, позитивні - на пряму. При r=0 лінійна зв'язок відсутній. Чим ближче коефіцієнт кореляції за абсолютною величиною до одиниці, тим тісніше зв'язок між ознаками. І, нарешті, при r=± 1 - зв'язок функціональна.
Лінійне наближення
Можна сказати, що зв'язок між розміром кредитної заборгованості та обсягом ставки рефінансування досить сильна, так як коефіцієнт кореляції наближений до одиниці.
Квадратичне наближення
Можна сказати, що зв'язок між розміром кредитної заборгованості та обсягом ставки рефінансування досить сильна, так як коефіцієнт кореляції наближений до одиниці.
Оцінити статистичну значущість розрахованого коефіцієнта кореляції можна за допомогою критерію Стьюдента. Для цього необхідно знайти значення t-статистики за формулою
t =.
r, коефіцієнт корреляцііt-статістікаЛінейная завісімость0, 7339,27 Квадратична завісімость0, 6386,28
Критерій Стьюдента для оцінки значущості коефіцієнта кореляції.
t=2,031 (?=0,05; n - 2=34) - критична точка.
Гіпотези :: r=01: r? 0.
Так як | tнабл |> tкріт (для кожного виду залежності), то приймає...
