fy"> Другий підхід - віробляється больше глибокий аналіз характеристик образу. У разі оптичного розпізнавання це может буті визначення різніх геометричних характеристик. Звуковий зразок в цьом випадка піддається частотному, амплітудному АНАЛІЗУ и т. д.
Наступний метод - Використання штучних нейронних мереж (інс). Цею метод вімагає або Великої кількості прікладів Завдання розпізнавання при навчанні, або спеціальною структурованих нейронної мережі, что враховує спеціфіку даної задачі. Тім не менше, его відрізняє більш висока Ефективність и Продуктивність.
3. Загальна характеристика задач розпізнання образів та їх типи
Загальна структура системи розпізнавання І етап в процесі ее розробки показані на малий. 1.
малий. 1. Структура системи розпізнання
Завдання розпізнавання мают наступні характерні РІСД.
Це інформаційні Завдання, что складаються з двох етапів:
Перетворення вихідних Даних до увазі, ЗРУЧНИЙ для розпізнавання;
Власне розпізнавання (вказівка ??пріналежності об'єкта Певного класу).
У ціх Завдання можна вводіті Поняття аналогії або подібності про «єктів и формулюваті правила, на підставі якіх об» єкт зараховується в один и тієї ж клас або в Різні класи.
У ціх Завдання можна оперуваті набором прецедентів - прікладів, Класифікація якіх відома и Які у вігляді формалізованіх опісів могут буті пред'явлені алгоритмом розпізнавання для Настроювання на Завдання в процесі навчання.
Для ціх Завдання Важко будуваті формальні Теорії и застосовуваті Класичні математичні методи (часто недоступна інформація для точної математичної МОДЕЛІ або виграш від Використання МОДЕЛІ та математичних методів непорівнянній з витратами).
Віділяють Такі тіпі Завдання розпізнавання:
Завдання розпізнавання - віднесення перед «явленого об» єкта за его Опису до одного з заданість класів (навчання з учителем);
Завдання автоматічної класіфікації - розбіття множини об'єктів, СИТУАЦІЙ, Явища за їх описів на систему непересічних класів (таксономія, кластерний аналіз, самонавчання);
Завдання Вибори інформатівного набору ознакой при розпізнаванні;
Завдання Приведення вихідних Даних до увазі, ЗРУЧНИЙ для розпізнавання;
Дінамічне розпізнавання и Динамічна Класифікація - Завдання 1 і 2 для дінамічніх об'єктів;
Завдання прогнозування - суть Попередній тип, в якому решение повинною ставити до Деяк моменту в Майбутнього.
Висновки
Розпізнавання образів (про «єктів, сігналів, СИТУАЦІЙ, Явища або процесів) - Завдання ідентіфікації об» єкта або визначення будь-яких его властівостей за его збережений (оптичні розпізнавання) або аудіозапісу (акустична розпізнавання) та іншім характеристикам.
подалі Розвиток штучного інтелекту, зокрема проектування комп «ютерів п» ятого Покоління, здатн до більш безпосередно спілкуванню з людиною на природніх для людей мовах и с помощью мови, неміслімі без розпізнавання. Тут рукою подати и до робототехнікі, штучних систем управління, щ...
